피크 예측<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕하세요,
이 문제를 해결하는 데 많은 도움이 필요합니다. 나는 두 가지 구성 요소로 이루어진 분포 (파란색)를 가지고있다. 나는 첫 번째 구성 요소 (빨간색)의 분포를 알고 있지만 두 번째 구성 요소의 분포는 안다. 두 번째 구성 요소의 분포를 예측하거나 예측할 수있는 방법이 있습니까?
미리 감사드립니다.
다시 : 피크 예측뺄셈을 사용하여 두 번째 구성 요소의 분포를 추측 할 수 있지만 뺄셈이 두 번째 구성 요소의 정확한 추정을 제공하는지 여부는 알 수 없습니다. 나는 그것에 대한 구체적인 증거가 없지만 두 번째 분포가 정상에 가깝다고 가정하고 있으며 이전 그래프에 표시된 첫 번째 분포의 비율은 오도 된 것입니다. 실제로 의심되는 첫 번째 구성 요소 (빨간색)와 비율 분포가 정규화 된 (y 축) 문제의 분포를 지나치게 그래프로 나타낸 것입니다.
어쨌든, 내가 정말로 바라는 것은 JMP가 두 개의 컴포넌트 정상적인 혼합에 대한 모델을 만드는 데 도움이되는 몇 가지 함수를 가지고있어서, 문제의 혼합 분포와 가장 유사한 전체 분포를 선택할 수 있다는 것입니다. FMM이나 EM 스크립트가 필요한 것일까 요?
다시 : 피크 예측이 문제에서 추정 할 수있는 매개 변수 하나만있는 것처럼 보입니다. 배포본의 첫 번째 구성 요소가 나타내는 비율입니다. 비율이 주어지면 두 번째 구성 요소의 모양은 빼기로 찾을 수 있습니다. 그렇다면 무엇을 최적화하고 싶습니까? 두 번째 구성 요소의 모양에 대한 가설이 있습니까? 첫 번째 구성 요소와 동일해야합니까? 정상적으로 배포되고 있습니까?
PG
다시 : 피크 예측PG,
제안에 감사드립니다. 필자는 FMM을 시도했지만 수동으로 일부 매개 변수를 사용하더라도 두 가지 고유 한 분포를 예측할만큼 민감하지 않았습니다.
아키
다시 : 피크 예측첫 번째 구성 요소는 왼쪽으로 검열됩니다. 유한 혼합 모델 추정을위한 절차 FMM을 확인하십시오.
PG
