Previsione del picco<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ciao,
Ho bisogno di un sacco di aiuto per risolvere questo problema. Ho una distribuzione (blu) composta da due componenti. Conosco una distribuzione del primo componente (rosso) ma non il secondo. Esistono modi per prevedere o stimare la distribuzione del secondo componente?
Grazie in anticipo.
Re: Peak PredictionPosso usare la sottrazione per stimare la distribuzione del secondo ma non so se la sottrazione mi dà la stima accurata del secondo componente. Suppongo che una seconda distribuzione sia quasi normale sebbene non ne abbia alcuna prova concreta, e una proporzione della prima distribuzione mostrata in un grafico precedente è fuorviante. Si tratta in realtà di un grafico eccessivo del primo componente sospetto (rosso) e della distribuzione in questione con le proporzioni normalizzate (asse y).
Ad ogni modo, quello che speravo davvero era che JMP avesse alcune funzioni che mi aiutassero a costruire un modello per una miscela normale a due componenti, con la quale potrei scegliere la migliore distribuzione complessiva che sarebbe simile alla distribuzione mista in questione. Forse quello di cui ho bisogno sono gli script FMM o EM?
Re: Peak PredictionSembra che tu abbia un solo parametro da stimare in questo problema: la proporzione rappresentata dal primo componente nella tua distribuzione. Data una proporzione, la forma del secondo componente può essere trovata per sottrazione. Ma allora, cosa vorrebbe ottimizzare? Hai un'ipotesi sulla forma del secondo componente? Dovrebbe essere lo stesso del primo componente? Dovrebbe essere distribuito normalmente?
PG
Re: Peak PredictionPG,
Grazie per un suggerimento. Ho provato FMM ma non era abbastanza sensibile da prevedere due distribuzioni distintive anche se ho giocato manualmente con alcuni parametri.
aki
Re: Peak PredictionIl primo componente sembra lasciato censurato. Controllare la procedura FMM per la stima dei modelli a miscela finita.
PG
