峰值預測<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />嗨，
我需要大量的幫助來解決這個問題。 我有一個由兩個組件組成的分佈（藍色）。 我知道第一個組件（紅色）的分佈，但不知道第二個組件的分佈。 有沒有辦法預測或估計第二個成分的分佈？
提前致謝。
回复：峰值預測我可以使用減法來猜測第二個分佈，但我不知道減法是否給出了第二個分量的準確估計。 我假設第二次分佈接近正常，雖然我沒有具體的證據，並且前一個圖表中顯示的第一個分佈的一部分是誤導性的。 它實際上是可疑第一組分（紅色）和所討論的分佈的過度圖形，其中比例被歸一化（y軸）。
無論如何，我真正希望JMP有一些功能可以幫助我建立一個雙組分正常混合的模型，通過它我可以選擇最好的整體分佈，類似於所討論的混合分佈。 也許我需要的是FMM或EM腳本？
回复：峰值預測看起來您在此問題中只有一個參數需要估算：分佈中第一個組件所代表的比例。給定比例，可以通過減法找到第二組分的形狀。但那麼，想要優化什麼？你對第二個成分的形狀有假設嗎？它應該與第一個組件相同嗎？它應該是正態分佈的嗎？
PG
回复：峰值預測PG，
謝謝你的建議。 我試過FMM但是它不夠靈敏，無法預測兩個不同的分佈，即使我手動玩了一些參數。
亞希
回复：峰值預測第一個組件看起來左側被審查。檢查程序FMM的有限混合模型估計。
PG
