JMP를 사용한 통계, 데이터 마이닝, 예측 분석 ® 15
|
청중: 필요하신 분 데이터를 탐색 및 분석하여 더 깊은 통찰력을 얻거나, 데이터를 보다 효과적으로 처리하거나, 정보에 입각한 데이터 기반 의사 결정을 내리기 위해.
중요한 비즈니스 문제: 지속적인 변화에 직면하여 효율적이고 효과적입니다. —관심 있는 결과 예측, 가설 테스트, 관계 이해를 통해 실제 데이터로 더 나은 결정을 내리는 데 도움이 됩니다. 누락된 값, 이상값, 상관 입력 등
목표 :가치를 창조하고 혁신을 촉진합니다.데이터를 사용하여 조직을 더 잘 이해하고, 미래를 더 잘 예측하고, 낭비를 최소화하고, 수익을 극대화하고, 위험을 완화하여 효율적이고 효과적인 방식으로 대응할 준비를 하십시오.
- 문제 정의
고객 문제 설명
|
· 가치를 생성합니다. 데이터 분석을 통해 더 많은 가치를 창출하고, 낭비를 제거하고, 좋은 기회를 식별하는 방법을 찾으십시오.
· 불확실성을 관리하십시오. 끊임없는 변화에 직면하여 더 나은 결정을 내립니다.
· 위험을 관리합니다. 우리가 관심을 갖고 있는 결과에 긍정적인 영향을 미칠 수 있는 변경 방법을 이해합니다. 우리가 모르는 것에 대해 자세히 알아보십시오. 오늘의 소음에는 내일의 신호가 포함될 수 있습니다.
· 지속적으로 개선하고 학습합니다. 불확실성에 직면하여 계속 배우고 발전하십시오. 학습 주기를 촉진하고 노이즈에서 더 많은 신호를 추출하는 방법을 결정합니다. (정확한 과학은 아니지만 개선과 발견은 밀접하게 연결되어 있습니다. 둘 다 분야, 도메인 지식, 우수한 소프트웨어 등의 종합이 필요합니다.)
· 기회를 공개합니다. 데이터가 점점 더 복잡해짐에 따라 최고의 기회를 찾는 것이 더 어려워졌습니다. 새로운 기회를 찾기 위해서는 보다 효율적인 전략이 필요합니다. 더 복잡한 데이터는 더 많은 전략과 타협을 고려해야 함을 의미합니다. 최고의 기회를 포착하는 것이 필수적입니다.
|
문제를 해결하지 않을 경우 비즈니스에 미치는 영향
|
· 자원을 비효율적으로 사용하여 불필요한 낭비와 비용 증가를 초래합니다.
· 최적이 아닌 결정으로 인해 기회를 놓치거나 수익이 감소하거나 비용이 증가합니다.
· 데이터를 더 잘 분석하고 정보에 입각한 결정을 내리는 경쟁자에게 시장 점유율을 빼앗겼습니다.
· 일이 예상대로 되지 않을 가능성이 높아져 사업이 중단될 수 있습니다.
· 불필요한 위험, 잘못된 경보 및 놓친 기회, 대응의 중요한 동인 누락. 더 나은 방법이 있다는 것을 인식함으로써 시간과 자원 낭비를 피할 수 있습니다.
· 실무자로서 가능한 최선의 방법으로 모델링 오류를 제어했다는 확신이 부족합니다. 일이 잘 풀리지 않으면 비난받을 위험이 더 커집니다.
|
비즈니스 영향에 대한 외부 검증
|
"오늘날에는 더 이상 하나의 테스트만으로 작업할 수 없습니다." 대신 회사는 다변수 실험을 위해 데이터를 상호 연관시켜야 합니다. "이러한 종류의 분석에는 고급 통계 및 방법이 필요합니다."라고 그녀는 말합니다. JMP Pro에서 사용할 수 있는 기능입니다.
Corrine Berges, NXP Semiconductors 박사
“저는 JMP의 다변수 플랫폼을 발전시키는 데 있어 꾸준한 진전을 계속 보고 있습니다. 주요 구성 요소 플랫폼의 기여도 플롯은 큰 도움이 됩니다.”
사이 웨그먼, SY64 LLC 사장 겸 설립자
|
문제 해결에 대한 과제/장벽
|
· 데이터 가용성. 조직은 볼 가치가 있는 것과 무시할 수 있는 것을 결정해야 합니다. 그런 다음 그들은 정말로 중요한 것이 무엇인지 측정할 수 있는지 결정할 수 있습니다. 올바른 데이터가 없으면 진행이 어려울 수 있습니다.
· 인지된 어려움/지식 부족. 일부 조직에서는 분석에 정통한 직원을 고용하거나 교육에 투자하거나 컨설턴트를 고용해야 할 수 있습니다.
· 조직의 문화. 일부 조직은 데이터 기반에 투자하지 않습니다. 그들의 결정은 증거에 기반하지 않습니다.
· 가치를 표시하는 방법을 확신하지 못합니다. 우리는 그들이 가능성의 예술을 볼 수 있도록 도와야 할 수도 있습니다.
|
- 문제에 대한 JMP의 솔루션
우리의 접근 방식 및 가치 제안
|
· 소유 비용. JMP는 데이터에서 가치를 빠르고 쉽게 얻을 수 있는 포괄적인 도구 레퍼토리를 제공합니다. JMP 낮은 소유 비용으로 많은 영역에서 심층 분석을 지원합니다.
· 사용하기 쉬우면서도 강력합니다.JMP 제공 대화형 시각적 데이터 탐색 경험을 포함하여 보다 발전된 – 그러나 여전히 사용하기 쉬운 – 분석 멘탈 디자인, 트리, 신경망, 일반화 회귀, PLS 등
· 동적 시각화. 경쟁업체에는 JMP가 가지고 있는 그래픽 기능이 없으므로 데이터를 대화식으로 탐색하여 중요한 것을 더 빨리 찾을 수 있습니다.
· 인간을 위해 설계된 통계적 발견. 세상은 소프트웨어로 가득 차 있습니다. 소프트웨어는 본질적으로 유연하지만 특정 목적을 위해 설계된 소프트웨어를 사용하면 생산성이 향상됩니다. JMP는 사용자와 함께 시작하여 시각적 탐색에서 모델링에 이르기까지 당신이 할 수 있는 한 최선을 다합니다. JMP는 인간을 대체하는 것이 아니라 돕도록 제작되었습니다. 알고리즘은 상품입니다. 코드와 시간이 있으면 무엇이든 가능합니다. 그러나 JMP는 더 많은 사람들이 더 쉽게 사용할 수 있는 형태로 알고리즘의 힘을 제공합니다.
· JMP는 상호 보완적이며 시너지 효과가 있습니다. JMP는 다른 인기 있는 도구(SAS, R, Matlab, Python, Excel)와 연결하여 필요한 대부분을 시각적으로 제공합니다. JMP는 많은 사람들이 더 성공하도록 도왔습니다. 우리는 당신을 위해 똑같이 할 수 있습니다.
|
차별화된 기능
|
· 동적 시각화. 우리의 경쟁자들은 대부분 정적입니다. JMP의 동적 시각화는 통계와 결합되어 검색 프로세스를 개선하고 모델링이 기반이 되었다는 확신을 더 많이 줍니다.
· 소유 비용. JMP는 대부분의 경쟁사 제품보다 저렴합니다. 고급 사용자부터 최하급 사용자까지 지원할 수 있습니다.
· 사용하기 쉬우면서도 강력함 . JMP는 정보를 연구하고 표시하는 데 사용하기가 매우 쉽지만 실험 설계, 분할, 절충 분석 등과 같은 고급 기능도 있습니다.
· 포괄적인. JMP에는 다양한 분석 방법이 있습니다. 여러 방법을 사용하는 것이 강력합니다. 실무자로서 모델링 오류와 균형을 이루었다는 확신을 가질 수 있습니다. 하나의 모델링 기술 내에서 JMP는 위험의 균형을 유지하면서 데이터를 사용하는 올바른 방법을 제공합니다.
· 설계. — JMP에서 수행되는 모든 작업은 펜과 종이로 수행할 수 있습니다.소프트웨어가 중요합니다.JMP는 우리가 하는 일만큼이나 우리가 일을 하는 방식에 관한 것입니다. 가치를 생성하는 것은 사용자와 소프트웨어 간의 상호 작용입니다. JMP는 사용자의 생산성을 높이도록 설계되었습니다.
· 확장성. JMP를 있는 그대로 사용하여 생산성을 높일 수 있지만 사용자 지정 JMP 응용 프로그램을 만들어 사용자의 요구에 맞게 조정할 수도 있습니다. 우리는 다른 소프트웨어에 비해 더 높은 수준의 사용자 정의 및 자동화를 제공합니다(표면적으로는 동등하게 보일 수 있음에도 불구하고). JMP는 SAS, R, Matlab, Python 및 Excel과 통합되므로 분석 워크벤치에 이미 있는 다른 도구와 함께 JMP에서 시각적 검색을 즐길 수 있습니다.또한 JMP는 이제 더 쉬운 결과 공유 및 협업을 가능하게 하는 JMP Live를 제공합니다.
|
사례 연구
|
NXP반도체
|
도전: 빠르게 변화하는 자동차 산업에 동력을 제공할 수 있는 새로운 반도체 솔루션을 설계, 테스트 및 제조합니다.
|
솔루션: JMP Pro의 고급 분석을 사용하여 칩 테스트 및 제조 프로세스를 혁신하십시오.
|
결과: JMP Pro는 솔루션 설계 및 제조, 식스 시그마 교육 및 NXP를 시장의 최전선에서 유지하는 데 도움이 되는 기타 프로세스 개선 노력을 가시적으로 개선합니다.
|
JMP ® 1 5
|
· 데이터에서 의심스러운 패턴을 감지하는 패턴 유틸리티를 탐색합니다.
· 부트스트랩은 파티션, 부트스트랩 포리스트 및 부스트 트리에 사용할 수 있습니다.
· 프로세스 스크리닝 향상.
· 새로운 시계열 예측 플랫폼.
|
JMP ® 프로 1 5
|
· 분류를 위한 또 다른 기계 학습 방법인 새로운 지원 벡터 기계 알고리즘.
· 구조적 관계를 분석하고 종종 관찰할 수 없는 잠재 구성을 평가하기 위한 구조 방정식 모델링.
· K 비모수 분류 및 회귀를 위한 최근접 이웃.
· 기능 데이터 탐색기 개선 사항.
· 일반화된 회귀 개선 사항.
|
JMP 살다
|
확장 가능한 다른 사람들과 대화식 방식으로 정보를 공유해야 하는 경우(Powerpoint, Excel, 이메일 등이 아님), JMP 보고서를 비 JMP 사용자가 사용할 수 있도록 하고, 자동으로 생성되는 보고서를 게시하고, 프로젝트 데이터를 위한 리포지토리를 보유하십시오. 보고, 대시보드 배포 또는 공동 작업을 촉진하기 위해 공유 공간을 만드는 경우 JMP Live가 옵션이 될 수 있습니다.
|
- 판매 주기 안내
전망 기준
|
가치 창출:
|
· 프로세스와 제품 및 서비스의 효율성을 추구하는 조직.
· 데이터로부터 더 빨리 학습하여 기회를 발견하고자 하는 조직.
더 혁신적으로 유지(또는 되기):
· 그들이 제공하는 제품과 서비스와 그 방법으로 더 경쟁력 있고 혁신적이기 원하는 조직.
· 더 빠르고 더 나은 통찰력을 얻고자 하는 연구를 수행하는 개인.
|
대화 시작자
|
· 귀하는 어떤 기능 그룹에 속해 있으며 귀하의 그룹은 귀하의 조직에 어떻게 적합합니까? (분석이 조직 및 개인으로서 잠재 고객과의 관련성을 결정합니다.)
· 당신의 역할은 무엇입니까? 어떻게 어울리나요? 당신의 배경은 무엇입니까? (당신이 이미 그들의 제품 포트폴리오나 조직 내 역할에 대해 잘 알고 있더라도 잠재 고객이 그들의 제품이나 서비스에 대해 이야기하도록 하십시오.)
· 어떤 종류의 것들을 더 잘 이해하려고 합니까?
· 고무가 도로에 닿았을 때 정말 중요한 것은? 조직에서 사람들이 주목하는 것은 무엇이며 그 이유는 무엇입니까?
· 당신이 가지고 있는 데이터의 종류에 대해 좀 알려주세요.
· 트렌드와 패턴을 어떻게 식별합니까? 어떤 결과를 예측하려고 합니까?
· 불확실성을 정량화하는 것이 얼마나 중요한가? 두 가지 일(예: 건물에 투자하거나 다른 사람 고용)을 해야 하는 결정에 직면했다면 무엇을 해야 할지 어떻게 결정합니까?
· 경쟁에서 앞서고 있는지 어떻게 알 수 있습니까? 얼마나 잘하고 있는지 어떻게 평가합니까?
· 어떤 도구를 사용합니까? 현재 도구의 주요 사용자는 누구입니까?
|
판매 주기 팁
|
· 잠재 고객은 숫자에 대해 어느 정도 친화력이 있어야 합니다. 모든 것은 데이터와 도메인 전문성에 달려 있습니다. 우리는 모든 것에 전문가가 될 수는 없지만 잠재력을 대표하고 파트너십을 통해 그것이 무엇을 더할 수 있는지 확인할 수 있습니다.
· 그들이 그들의 기능 그룹에 어떻게 적응하고 그들의 그룹이 비즈니스에 어떻게 적응하는지에 대한 그림을 얻으십시오. 그들은 문제 해결에 어떻게 접근합니까? 그들은 실제 일을 하는 그룹에 속해 있습니까, 아니면 저평가된 지원 집단에 속해 있습니까? 후자의 경우 결과를 전달하는 방식(동적/시각적으로)이 더 큰 영향을 미칠 수 있음을 인식하도록 도와주세요. 우리는 다른 사람들이 훌륭한 일을 하고 있다는 것을 볼 수 있도록 시각화를 도와줄 수 있습니다.
· 그들이 숫자(예: 인플레이션율, 수업 점수)를 보고 있다면 숫자나 단일 포인트 추정치가 틀릴 수밖에 없습니다. 불확실성은 이 아이디어에 내재되어 있습니다. 더 합리적인 대답은 범위입니다. 불확실성은 새로운 프로그램에 대한 경쟁자의 반응과 같이 도처에 있으므로 항상 알 수 없는 것이 있을 것입니다.
· 목표가 데이터 기반 결정이라면 잠재 고객은 전체 그림에 대해 생각해야 합니다. 그들이 직접 코드를 작성한다면 얼마나 걸립니까? 그들의 시간이 자유로우면 가치가 없습니다. 사람, 소프트웨어 및 교육에 투자하면 투자한 것보다 더 많은 수익을 얻을 수 있습니다.
· 뚱뚱한 데이터(더 많은 열)는 더 많은 복잡성을 의미하므로 기회를 드러내기가 더 어렵습니다. 보다 강력한 도구와 동적 시각화가 도움이 될 수 있습니다.
· 어조는 "이 점에 대해 생각할 필요가 있습니다."라는 문구를 따라야 하며 너무 독단적이지 않아야 합니다. 관심이 없는 사람들을 신속하게 선별하고 방해하지 않도록 하거나 다른 기회로 이동하십시오.
· JMP Pro의 비즈니스 상황에 맞는 구체적인 이유를 정당화합니다.
|
- 기능 맵
JMP에 대한 확장된 논의 ® 역량과 창출가치/비전
기능 설명
|
진단 질문
|
그래서 무엇? 가치/영향
|
예측 모델링 방법(회귀, 트리, 신경, SVM, PLS 등)과 관련된 일반
|
· 데이터에 가장 적합한 방법을 확인하기 위해 다양한 방법이 필요합니까?
· 모델링에서 보다 현대적이고 자동화된 방법의 이점을 누릴 수 있습니까?
· 어떤 모델이 가장 잘 작동하는지 쉽게 알 수 있습니까?
· 결과에 가장 중요한 변수를 확인해야 합니까?
|
· JMP는 모든 수준의 사용자에게 적합한 강력한 방법을 구현했습니다.Pro는 고급 분석을 추가합니다.
· JMP는 변수 선택, 결측값, 자동 중지 기준 등 모델링 프로세스의 일부를 자동화하는 옵션을 제공합니다.
· JMP Pro를 사용하면 경쟁 모델을 쉽게 비교하여 해석 가능성과 전체 최적 적합도를 평가할 수 있습니다.
· JMP Pro의 모델 적합성에 대한 정직한 평가를 위한 검증.
|
회귀
|
· 다양한 회귀 방법이 필요한 데이터가 있습니까?
|
· JMP는 포괄적인 수동 및 자동화 모델링 방법을 제공합니다.
· JMP Pro는 혼합 모델, 벌점 및 분위수 회귀를 제공합니다.
|
범주형 데이터
|
· 응답 데이터로 작업합니까?
|
· JMP는 이러한 데이터에 대한 테이블, 요약 및 테스트를 제공합니다.
|
나무
|
· 이해하기 쉽고 설명하기 쉬운 모델이 필요하십니까?
|
· JMP는 데이터를 한 번만 통과하거나 대화식으로 간단한 의사 결정 트리를 자동으로 구축할 수 있는 기능을 제공합니다.
· JMP Pro는 더 많은 것(예: 부트스트랩 포리스트 및 부스트 트리)을 제공하고 결측값을 통합합니다.
|
신경망과 서포트 벡터 머신
|
· 비선형 관계를 잘 예측하고 드러내는 유연한 모델링 도구가 필요하십니까?
|
· JMP의 신경망은 하나의 은닉층을 가질 수 있습니다.
· JMP Pro는 누락된 값을 자동으로 처리합니다. 또한 조기 중지 및 부스팅을 통합하고 여러 활성화 기능을 가지고 있으며 최대 2개의 숨겨진 레이어를 허용합니다.
· JMP Pro SVM은 분류 및 회귀를 수행하는 또 다른 수단을 허용합니다.
|
구조방정식 모델링
|
· 당신은 측정된 변수와 잠재 구성 간의 관계를 조사해야 합니까?
|
· JMP Pro SEM은 변수가 동시에 입력 및 출력이 될 수 있는 모델을 포함하여 다양한 통계 모델을 지정할 수 있는 유연한 모델링 프레임워크를 제공합니다.
|
다변수 상호의존성 기술
|
· 상관관계, 이상값 또는 결측값을 식별할 방법이 필요하십니까?
· 변수가 많습니까? 차원을 줄여야 합니까?
|
· JMP는 주성분 분석, 요인 분석, 클러스터링, 정규 혼합물 및 자체 구성 맵, MCA를 제공하므로 데이터 문제를 확인하고 다음 단계를 결정할 수 있습니다.
|
다변수 의존 기술
|
· 반응과 효과 사이의 관계를 결정할 필요가 있습니까?
|
· JMP는 특히 행보다 열이 더 많은 경우 범용 예측 모델링 방법으로 편리한 부분 최소 제곱을 제공합니다. JMP Pro에는 고급 PLS, PLS-DA가 있으며 결측값을 대치하고 범주형 응답을 지원합니다.
· JMP는 또한 판별 분석을 제공하여 관심 결과에서 그룹 구성원을 결정하는 데 도움이 될 수 있는 입력 조합을 확인하는 데 도움을 줍니다.
|
기능 데이터 탐색기
|
· 센서에서 스트리밍되는 더 많은 데이터를 분석해야 합니까?
|
· JMP Pro는 정리를 단순화하여 센서 스트림에서 더 빠르게 통찰력을 얻을 수 있고 예측 모델을 구축하기 위한 기능을 출력할 수 있습니다.
|
시계열 / 예측
|
· 시계열 데이터에 대한 더 나은 이해가 필요하십니까?
· 판매, 단위를 예측해야 합니까...?
· 추세, 순환 및 불규칙한 구성 요소를 보려면 시계열을 분해해야 합니까?
|
· JMP를 사용하면 시계열을 시각화, 모델링 및 예측할 수 있으므로 데이터의 패턴을 보고 미래를 더 잘 예측할 수 있습니다.
|