Allgemein, in Bezug auf prädiktive Modellierungsmethoden (Regression, Bäume, neural, SVM, PLS usw.)
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· Benötigen Sie verschiedene Methoden, um zu sehen, was mit Ihren Daten am besten funktioniert?
· Könnten Sie von moderneren, automatisierten Methoden in der Modellierung profitieren?
· Können Sie leicht erkennen, welche Modelle am besten abschneiden?
· Müssen Sie sehen, welche Variablen für die Ergebnisse am wichtigsten sind?
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· JMP hat leistungsstarke Methoden implementiert, die für Benutzer aller Ebenen geeignet sind.Pro fügt erweiterte Analysen hinzu.
· JMP bietet Optionen zur Automatisierung von Teilen des Modellierungsprozesses: Variablenauswahl, fehlende Werte, automatische Stoppkriterien usw.
· Mit JMP Pro können Sie konkurrierende Modelle einfach vergleichen, um die Interpretierbarkeit und die beste Gesamtanpassung zu beurteilen.
· Validierung zur ehrlichen Bewertung von Modellanpassungen in JMP Pro.
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Rückfall
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· Haben Sie Daten, die verschiedene Arten von Regressionsmethoden erfordern?
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· JMP bietet einen umfassenden Satz manueller und automatisierter Modellierungsmethoden.
· JMP Pro bietet gemischte Modelle, Penalized- und Quantile-Regression.
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Kategoriale Daten
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· Arbeiten Sie mit Antwortdaten?
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· JMP stellt Tabellen, Zusammenfassungen und Tests für solche Daten bereit.
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Bäume
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· Benötigen Sie Modelle, die einfach zu verstehen und zu erklären sind?
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· JMP bietet die Möglichkeit, einfache Entscheidungsbäume automatisch zu erstellen, entweder mit einem einzigen Durchgang durch die Daten oder interaktiv.
· JMP Pro bietet mehr (z. B. Bootstrap-Forests und verstärkte Bäume) und integriert fehlende Werte.
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Neuronale Netze und Support Vector Machines
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· Benötigen Sie flexible Modellierungswerkzeuge, die gute Vorhersagen treffen und alle nichtlinearen Beziehungen aufdecken?
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· Die neuronalen Netze von JMP können eine verborgene Schicht haben.
· JMP Pro verarbeitet automatisch fehlende Werte; Es beinhaltet auch frühes Stoppen und Boosten, hat mehrere Aktivierungsfunktionen und ermöglicht bis zu zwei versteckte Schichten.
· JMP Pro SVMs ermöglichen eine weitere Methode zur Durchführung von Klassifizierung und Regression
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Modellierung von Strukturgleichungen
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· Tust du Zusammenhänge zwischen Messgrößen und latenten Konstrukten untersuchen?
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· JMP Pro SEM bietet ein flexibles Modellierungs-Framework, mit dem Sie eine Vielzahl statistischer Modelle spezifizieren können, einschließlich Modelle, bei denen Variablen gleichzeitig Ein- und Ausgänge sein können.
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Multivariate Interdependenztechniken
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· Benötigen Sie Möglichkeiten, Korrelationen, Ausreißer oder fehlende Werte zu identifizieren?
· Haben Sie viele Variablen? Müssen Sie die Dimensionalität reduzieren?
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· JMP bietet Hauptkomponentenanalyse, Faktorenanalyse, Clustering, normale Mischungen und selbstorganisierende Karten, MCA, damit Sie Probleme mit den Daten erkennen und Ihre nächsten Schritte festlegen können.
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Multivariate Abhängigkeitstechniken
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· Müssen Sie Beziehungen zwischen Reaktionen und Effekten bestimmen?
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· JMP bietet die partielle Methode der kleinsten Quadrate, was als universelle prädiktive Modellierungsmethode praktisch ist – insbesondere, wenn Sie mehr Spalten als Zeilen haben. JMP Pro verfügt über erweitertes PLS, PLS-DA und imputiert fehlende Werte und unterstützt kategoriale Antworten.
· JMP bietet auch eine Diskriminanzanalyse, damit Sie sehen können, welche Kombinationen von Eingaben dazu beitragen können, die Gruppenzugehörigkeit im Ergebnis von Interesse zu bestimmen.
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Funktionaler Daten-Explorer
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· Müssen Sie mehr Datenströme von Sensoren analysieren?
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· JMP Pro vereinfacht die Bereinigung, sodass Sie schneller Erkenntnisse aus Sensorströmen gewinnen können, und ermöglicht die Ausgabe von Merkmalen zum Erstellen von Vorhersagemodellen.
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Zeitreihe / Prognose
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· Benötigen Sie ein besseres Verständnis Ihrer Zeitreihendaten?
· Müssen Sie Verkäufe, Einheiten... prognostizieren?
· Müssen Sie Zeitreihen zerlegen, um Trends, zyklische und unregelmäßige Komponenten zu sehen?
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· Mit JMP können Sie Zeitreihen visualisieren, modellieren und prognostizieren, sodass Sie Muster in den Daten erkennen und die Zukunft besser vorhersehen können.
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