<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Revisionsautor: Don McCormack
Frühere Autoren: Malcolm Moore & Sam Gardner
Trainingsfälle: Mehrere Autoren
Warum gut: Schulung, die die Leistungsfähigkeit der Verwendung verschiedener Typen von JMP Pro-Vorhersagemodellen für Vorhersagemodellierer und Statistiker zeigt.
Skripte:
Vorhersagemodellierung: Fortgeschrittene Bäume, Regressionen, neuronale Netze und PLS
Dateien:
Hauptjournal
Hauptfolien
Auf referenzierte Demos kann an anderer Stelle in der technischen Referenzbibliothek von JMP zugegriffen werden
Anmerkungen:
Ich habe diesem und den vorherigen BBM-Beiträgen eine Reihe von Datensätzen beigefügt. Die meisten haben, aber nicht alle, zusätzliche Dokumentation. Es gibt auch ein neues Slide-Deck.
Siehe beide T06 Bau besserer Modelle Teil 1 & 2