Consulta sobre detección de respuestaEstoy estudiando las expresiones de los genes de ARN en diversas enfermedades y estoy usando JMP Pro 14 para el modelado. Deseo como control modelar un conjunto de control de genes de control (genes de mantenimiento, que no varían según la condición). Al utilizar la regresión logística nominal, los bayes ingenuos y la partición, obtuve resultados negativos constantes (ROCs area ~ 0.45 -0.55) tanto en el entrenamiento como en los conjuntos de validación. Pero Bootstrap Forest me dio un alto ROC> .80 en el entrenamiento y ~ .55 en la validación. Esto me pareció extraño. Así que creé una base de datos sintética de 100 filas: Respuesta = sí o no, N = 50 cada una. Creé tres columnas de números aleatorios, más una columna de validación apilada de modo que la mitad de las respuestas de sí o no fueron entrenadas para validación. Nuevamente, la regresión logística nominal, los bayes ingenuos y la partición dieron áreas ROC de aproximadamente 0,5 como se esperaba. Pero el bosque de arranque dio un área ROC de 0.82 y el área de validación ROC de 0.48. Utilicé la configuración del bosque de arranque como se sugiere en la documentación del usuario. Jugué con estos sin efecto obvio. ¿Por qué el bosque de boostrap produce un área ROC alta para un conjunto de entrenamiento de números aleatorios? ¿Mis configuraciones son incorrectas? Gracias. Neal
Re: Consulta sobre detección de respuestaLe sugiero que envíe un correo electrónico a support@jmp.com dirigiéndolos a este hilo. También debe mencionar el número de versión de JMP que está utilizando.
