응답 스크리닝에 대한 질문나는 다양한 질병에서 RNA 유전자 발현을 연구하고 있으며, 모델링을 위해 JMP Pro 14를 사용하고 있습니다. 컨트롤 유전자 세트 (조건에 따라 변하지 않는 하우스 키핑 유전자)를 모델링하는 컨트롤로 쓰길 원합니다. 명목상의 로지스틱 회귀, 순진한 베이 및 파티션을 사용하여 교육 및 검증 세트에서 일관된 부정적 결과 (ROC 영역 ~ 0.45-0.55)를 얻었습니다. 그러나 부트 스트랩 숲은 교육에서 0.80 이상의 높은 ROC와 검증에서 ~ 0.55를주었습니다. 이것은 나에게 이상한 것처럼 보였다. 그래서 100 개의 행으로 구성된 종합 데이터베이스를 만들었습니다. 응답 = 예 또는 아니요, 각각 N = 50입니다. 세 개의 난수 열과 유효성 검사 열을 쌓아서 예 또는 아니요 중 절반이 유효성 검사에 대한 교육을 받았습니다. 다시 명목 로지스틱 회귀, 순진 베이 및 분할로 ROC 영역을 예상대로 약 0.5로 나타냈다. 그러나 부트 스트랩 숲은 ROC 면적이 0.82이고 유효 ROC 면적이 0.48이었습니다. 사용자 설명서에 제시된대로 부트 스트랩 포리스트 설정을 사용했습니다. 나는 명백한 효과없이 이것들을 보았다. 왜 boostrap 포레스트는 무작위 수의 훈련 집합에 대해 높은 ROC 영역을 산출합니까? 내 설정이 올바르지 않습니까? 감사. 닐.
제목 : Re : Response Screening에 대한 질문support@jmp.com으로 전자 메일을 보내이 스레드로 안내하는 것이 좋습니다. 또한 사용중인 JMP의 버전 번호를 언급해야합니다.
