查詢響應篩選我正在研究各種疾病中的RNA基因表達，並使用JMP Pro 14進行建模。我希望作為對照來模擬對照基因的控制組（管家基因，其不隨條件而變化）。使用名義邏輯回歸，樸素貝葉斯和分區，我在訓練集和驗證集中得到了一致的負面結果（ROCs面積~0.45 -0.55）。但是bootstrap森林給了我很高的ROCs> 0.80在訓練中和〜.55在驗證中。這對我來說似乎很奇怪。所以我創建了一個包含100行的合成數據庫：Response = yes或no，N = 50。我創建了三個隨機數列，加上一個堆疊的驗證列，以便是或否的一半是驗證培訓。標稱邏輯回歸，樸素貝葉斯和分區再次給出了預期的約0.5的ROC面積。但是自助森林的ROC面積為0.82，驗證ROC面積為0.48。我使用了用戶文檔中建議的引導程序林設置。我擺弄這些沒有明顯效果。為什麼boostrap森林會產生一個隨機數訓練集的高ROC區域？我的設置不正確嗎？謝謝。尼爾。
Re：查詢響應篩選我建議您發送電子郵件至support@jmp.com，指導他們加入此主題。您還應該提到您正在使用的JMP的版本號。
