カテゴリデータでグループを分類する方法<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />こんにちは、
これは簡単なものです。私はげっ歯類の頭蓋骨のグループを持っています。それらは地理的な地域でもあるいくつかの名前付きグループからのものです。1つのグループは「不明」として分類されます。私はメトリックデータを持ち、判別分析とCanonical 1 and 2 scoreのプロットを使用しました。また、予測を表示するためにDiscriminant Scoresテーブルの値を使用します。
カテゴリカルデータもあります。簡単に言うと、頭蓋骨の神経や静脈の穴の数などです。それらは2から4まで地理的に異なります（例えば片側に1つ、反対側に二重の穴）。Fit Y by X分析のデータを見ています。これは、各変数のモザイクプロットとカイ二乗検定を示しています。ステップを遡る必要がありますが、統計的に異なるグループにA、b、Cなどのラベルが付けられるように、平均をスチューデントt検定と比較するコマンドもあります。何かアドバイスがあれば幸いです。
ただし、未知のグループをこれらのカテゴリカル変数に分類するための統計的に有効な検定を見つけたいと思います。または、少なくとも個人としてではなく、グループとしての最大の類似性を示すテーブルを作成します。クラスタリング方法があることを私は知っていますが、個人ではなくグループにこれを使用する方法を私には明らかにしていません。
ありがとう、
クリス
再：カテゴリデータでグループを分類する方法？使用しているJMPのバージョンによって異なります。多重コレスポンデンス分析は、あなたが使いたいテクニックかもしれません。
より手動の方法は、次のようになります。
- グループ列に基づいて点にラベルを付けます。
- クラスター分析を実行します。
- ホットスポットからカラークラスタをオンにします。
- ホットスポットから星座プロット（オプション）をオンにします。
- 既知のグループがほぼすべて同じ色になるまで、クラスタの数を変えます。うまくいけば、あなたの知らない人はグループの中にいるか、あるいは知られているグループと同じ支部にいるでしょう。
- ホットスポットの保存オプションには、星座座標、距離行列、およびクラスターの公式が含まれます。
おそらくこれらのスコアのうちの1つがテストのための適切な基礎ですか？
