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Comment classer des groupes avec des données catégoriques?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Salut,

   En voici une facile. J'ai un groupe de crânes de rongeurs. Ils appartiennent à plusieurs groupes nommés qui sont aussi des régions géographiques. Un groupe est classé comme "inconnu". J'ai des données métriques et utilisé l'analyse discriminante et un graphique des scores Canonical 1 et 2. Et, en utilisant les valeurs du tableau des scores discriminants pour afficher les prédictions.

   J'ai aussi des données catégoriques. En bref, des choses comme le nombre de trous dans le crâne pour les nerfs et les veines. Ils varient géographiquement de 2 à 4 (par exemple 1 d'un côté, un double trou de l'autre côté). Je regarde les données de l'analyse Fit Y by X. Cela me montre des tracés de mosaïque et des tests de chi carré pour chaque variable. Je dois revenir sur mes pas, mais certaines commandes comparent également les moyennes avec un test t de Student, telles que les groupes statistiquement différents sont étiquetés A, b, C, etc. Tout conseil serait apprécié.

    Cependant, j'aimerais trouver un test statistiquement valide pour classer le groupe inconnu sur ces variables catégorielles. Ou, au moins, créez un tableau suggérant la plus grande similitude en tant que groupe, pas en tant qu'individus. Je sais qu'il existe une méthode de regroupement, mais je ne comprends pas bien comment l'utiliser pour des groupes plutôt que pour des individus.

Merci,

Chris

Re: Comment classer les groupes avec des données catégoriques?

Cela dépend de la version de JMP que vous utilisez en tant que L'analyse de correspondance multiple peut être la technique que vous souhaitez utiliser.

Une approche plus manuelle pourrait consister à:

1. Étiquetez les points en fonction de la colonne du groupe.
   
2. Effectuer une analyse par grappes.
3. Activer les groupes de couleurs du hotspot.
4. Activer le tracé de la constellation (facultatif) à partir du point d'accès.
   
5. Variez le nombre de groupes jusqu'à ce que vos groupes connus soient à peu près tous de la même couleur. J'espère que vos inconnus se trouveront dans un groupe ou dans la même branche qu'un groupe connu.
6. Les options de sauvegarde sur le hotspot incluent les coordonnées de la constellation, la matrice de distance et la formule pour le cluster.
   

Peut-être que l'une de ces notes pourrait constituer une base appropriée pour un test?