如何使用分類數據對組進行分類？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />你好，
這是一個簡單的方法。 我有一組囓齒動物的頭骨。 它們來自幾個命名組，這些組也是地理區域。 一組被歸類為“未知”。 我有度量數據並使用了判別分析和 Canonical 1 和 2 分數圖。 並且，使用 Discriminant Scores 表中的值來顯示預測。
我也有分類數據。 簡而言之，比如頭骨上用於神經和靜脈的孔的數量。 它們在地理上從 2 個到 4 個不等（例如，一側為 1 個，另一側為雙孔）。 我正在查看 Fit Y by X 分析中的數據。 這向我展示了每個變量的馬賽克圖和卡方檢驗。 我需要追溯我的步驟，但有些命令還會將均值與學生 t 檢驗進行比較，以便將統計上不同的組標記為 A、b、C 等。如有任何建議，我們將不勝感激。
但是，我想找到一個統計上有效的測試來對這些分類變量的未知組進行分類。 或者，至少創建一個表來表明作為一個群體的最大相似性，而不是作為個人。 我知道有一種聚類方法，但我不清楚如何將其用於群體而不是個人。
謝謝，
克里斯
回复：如何使用分類數據對組進行分類？這取決於您使用的 JMP 版本多重對應分析可能是您希望使用的技術。
更手動的方法可能是：
- 根據組列標記點。
- 進行聚類分析。
- 從熱點打開顏色集群。
- 從熱點打開星座圖（可選）。
- 改變簇的數量，直到已知組的顏色大致相同。 希望您的未知數位於一個組內或與已知組位於同一分支上。
- 熱點上的保存選項包括星座坐標、距離矩陣和聚類公式。
也許這些分數之一是測試的合適基礎？
