Domanda correlata ANOVA<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Ho i seguenti dati per implementare l'analisi della variazione.
1>. Seguo i requisiti statistici per verificare la sua pre-condizione come normanilità, omogeneità,
2>. scoperta
a>. è una distribuzione non normale, per di più, anche il loro residuo è ovviamente non normale
b>. non sono omogenei nella deviazione
Applico alcuni metodi per trasferire dati come
radice squre,
log,
e Fit model> factor profliling> Trasformazione Box-cox, quindi salva la migliore trasformazione, tutti i modi risultano e controlla la loro normalità e omogeneità,
il risultato inoltre non può soddisfare il requisito di ANOVA
in JMP, cosa posso fare per condurre ANOVA ragionevolmente?
| trattamento | Dati |
| UN | 28 |
| UN | 22 |
| UN | 54 |
| UN | 19 |
| UN | 32 |
| UN | 31 |
| B | 7 |
| B | 11 |
| B | 30 |
| B | 6 |
| B | 11 |
| B | 13 |
| C | 6 |
| C | 9 |
| C | 26 |
| C | 7 |
| C | 7 |
| C | 11 |
| D | 177 |
| D | 151 |
| D | 110 |
| D | 117 |
| D | 135 |
| D | 138 |
| E | 184 |
| E | 146 |
| E | 131 |
| E | 110 |
| E | 134 |
| E | 141 |
Ri: domanda correlata ANOVASe sei preoccupato per le ipotesi di ANOVA oneway, prova a selezionare uno dei test non parametrici come Wilcoxon dall'hotspot Oneway (triangolo rosso) o, in alternativa, prova Partition da Analyze> Modeling, questo ti dirà quali livelli del tuo trattamento risultato variabile in diverse risposte significa senza fare le ipotesi di ANOVA.
Ri: domanda correlata ANOVAAggiungerò anche che prima dell'analisi è utile se si informano i lettori sul problema pratico a cui si sta tentando di rispondere e sull'ipotesi che si sta testando. Si potrebbe presumere che l'ipotesi che stai testando sia H0: mu (A) = mu (B) = mu (C) = mu (D) = mu (E) ... ma a meno che tu non ci dica ... beh, siamo solo a indovinare. Quindi dovremmo conoscere anche il rischio alfa dichiarato ... prima di effettuare qualsiasi raccolta o analisi dei dati.
Una volta che si arriva all'analisi ... allora il passo 0 di Karen è un must. Urlo dai tetti ogni giorno "Le tre regole per un'analisi dei dati di successo sono: Regola 1. Traccia i dati; Regola 2. Traccia i dati; Regola 3. Traccia i dati.
Ri: domanda correlata ANOVAPassaggio 0: stampa i tuoi dati.
Penso che potresti scoprire che puoi rispondere alle tue domande sui trattamenti senza ANOVA (o qualsiasi test statistico formale) da un grafico. Giudicare la normalità delle vostre risposte è difficile con solo 6 punti dati per gruppo. Potresti anche considerare attentamente i Trattamenti A, B e C poiché hanno un punto dati "insolito". Potresti anche leggere su più test comparativi come alternative ad ANOVA (in generale).
