ANOVA question liée<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />J'ai les données suivantes pour mettre en œuvre l'analyse de la variation.
1>. Je suis les exigences statistiques pour vérifier ses conditions préalables telles que la normalité, homogénéité,
2>. Découverte
a>. de plus, leur résidu est évidemment non normal
b> ils ne sont pas homogènes en déviation
J'applique certaines méthodes pour transférer des données telles que
squre de racine,
bûche,
et modèle d’ajustement> décompression factorielle> transformation Box-cox, puis enregistrez la meilleure transformation, tous les résultats résultent et vérifient leur normalité et leur homogénéité,
le résultat ne peut pas non plus satisfaire aux exigences de l'ANOVA
dans JMP, que puis-je faire pour mener une ANOVA de manière raisonnable?
| traitement | Les données |
| UNE | 28 |
| UNE | 22 |
| UNE | 54 |
| UNE | 19 |
| UNE | 32 |
| UNE | 31 |
| B | 7 |
| B | 11 |
| B | 30 |
| B | 6 |
| B | 11 |
| B | 13 |
| C | 6 |
| C | 9 |
| C | 26 |
| C | 7 |
| C | 7 |
| C | 11 |
| ré | 177 |
| ré | 151 |
| ré | 110 |
| ré | 117 |
| ré | 135 |
| ré | 138 |
| E | 184 |
| E | 146 |
| E | 131 |
| E | 110 |
| E | 134 |
| E | 141 |
Re: question relative à l'ANOVASi vous êtes préoccupé par les hypothèses de l'ANOVA oneway, essayez de sélectionner l'un des tests non paramétriques tels que Wilcoxon dans le hotspot Oneway (triangle rouge) ou essayez également Partition de Analyser> Modélisation, cela vous indiquera les niveaux de votre traitement. résultat variable dans différents moyens de réponse sans faire les hypothèses de ANOVA.
Re: question relative à l'ANOVAJ'ajouterai également qu'avant l'analyse, il est utile d'informer le lecteur du problème pratique auquel vous essayez de répondre et de l'hypothèse que vous testez. On pourrait supposer que l'hypothèse que vous testez est H0: mu (A) = mu (B) = mu (C) = mu (D) = mu (E) ... mais à moins que vous ne nous disiez ... eh bien nous sommes seulement deviner. Ensuite, nous aurions également besoin de connaître le risque alpha déclaré ... avant de procéder à la collecte ou à l'analyse de données.
Une fois que vous avez terminé l'analyse, l'étape 0 de Karen est indispensable. Je crie tous les jours sur les toits: "Les trois règles pour une analyse de données réussie sont les suivantes: Règle 1. Tracer les données; Règle 2 Tracer les données; Règle 3 Tracer les données.
Re: question relative à l'ANOVAÉtape 0: tracez vos données.
Je pense que vous constaterez peut-être que vous pouvez répondre à vos questions sur vos traitements sans ANOVA (ni aucun test statistique officiel) à partir d'un graphique. Juger de la normalité de vos réponses est difficile avec seulement 6 points de données par groupe. Vous pouvez également examiner attentivement les traitements A, B et C car ils ont chacun un point de données "inhabituel". Vous pouvez également lire plusieurs tests de comparaison comme solutions de rechange à l'ANOVA (en général).
