¿Puedo usar una variable dependiente dicotómica en un modelo mixto (por ejemplo, modelo mixto logístico)?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Si elijo la personalidad del modelo mixto, luego selecciono una variable dependiente dicotómica que salta de la personalidad del modelo mixto. Puedo ejecutar una regresión "logística nominal", pero eso ya no me da las estimaciones de los efectos aleatorios.
Re: ¿Puedo usar una variable dependiente dicotómica en un modelo mixto (por ejemplo, modelo mixto logístico)?Gracias de nuevo por su asistencia muy clara y rápida. Mejor jeff
Re: ¿Puedo usar una variable dependiente dicotómica en un modelo mixto (por ejemplo, modelo mixto logístico)? El complemento al que hizo referencia solo admite variables de respuesta continua-- " Esto un dd-In genera los términos del modelo lineal de efectos mixtos (efectos aleatorios y efectos fijos) para diseños de medidas repetidas unidireccionales o factoriales completos que involucran una variable de respuesta continua (las respuestas categóricas no se admiten en este momento) " https://community.jmp.com/docs/DOC-6993
Así que el complemento realiza el análisis al tratar su variable nominal numérica como continua en una escala de [0, 1]. Por eso encuentra los resultados idénticos a los resultados de la personalidad de modelo mixto.
RE: "Si luego cambia la personalidad a la logística nominal, los resultados cambian, pero como puede ver, el patrón de resultados (p. Ej., Valores de p y conclusiones) sigue siendo el mismo".
Veo en estos datos el mismo patrón de significación de los valores de p en el informe de prueba de efecto fijo de modelos mixtos y en el informe de prueba de efecto LR, pero no siempre es así. Además, vea mis comentarios sobre la diferencia entre el LPM y la regresión logística en mi respuesta anterior.
Re: ¿Puedo usar una variable dependiente dicotómica en un modelo mixto (por ejemplo, modelo mixto logístico)?Hola de nuevo,
y gracias de nuevo por toda su ayuda.
He adjuntado el archivo de datos con el que estoy trabajando.
Solo se ha guardado un script, que se creó con el complemento de Medida repetida, pero es el mismo análisis que se obtiene con el diálogo de modelo mixto con el DV tratado como continuo.
Por lo tanto, si ejecuta la secuencia de comandos guardada con los datos tal como son, obtiene un modelo de efectos aleatorios, y aunque la variable en sí está definida como nominal, los resultados son idénticos a aquellos en los que la DV se define como continua (significa simplemente que ¿Que JMP está cometiendo un error y está ejecutando el análisis tratando el DV dicotómico como continuo?).
Si luego cambia la personalidad a la logística nominal, los resultados cambian, pero como puede ver, el patrón de resultados (p. Ej., Valores de p y conclusiones) sigue siendo el mismo.
Recomendaciones?
Gracias de nuevo.
Mejor jeff
Re: ¿Puedo usar una variable dependiente dicotómica en un modelo mixto (por ejemplo, modelo mixto logístico)?El tratamiento de una variable de respuesta dicotómica como una continua en una escala de 0-1 conduce a un llamado "modelo de probabilidad lineal" i n literatura . Una crítica clave se refiere a las probabilidades ajustadas que se encuentran fuera de los límites de probabilidad (0,1).
Sin ver sus análisis, solo podría ofrecer mis comentarios generales sobre sus hallazgos "T Los efectos fijos son muy similares en todos los análisis y llevan a las mismas conclusiones ": (1) Los coeficientes de una regresión logística representan las relaciones de registro impar, mientras que los coeficientes de un modelo de regresión lineal son los efectos marginales. Por lo general, no son iguales o incluso de magnitud cercana; (2) Los modelos de efectos aleatorios a menudo producen estimaciones más eficientes, por lo que la conclusión sobre la importancia estadística de un efecto fijo puede ser diferente.
Re: ¿Puedo usar una variable dependiente dicotómica en un modelo mixto (por ejemplo, modelo mixto logístico)?Hola de nuevo,
Bueno, ahora que he resuelto mi otro problema, quiero volver a este (modelo mixto logístico).
Como no pude ejecutar el modelo logístico mixto que pensé que debía usar, ejecuté otros dos análisis.
En un análisis usé Personalidad logística nominal usando el Diálogo Fit Model, y en el otro cambié la variable dependiente dicotómica a una variable continua.
Los efectos fijos son muy similares en todos los análisis y llevan a las mismas conclusiones, aunque el modelo mixto proporciona información adicional de los efectos aleatorios del factor dentro de los sujetos.
Por lo tanto, mi pregunta es si una solución está claramente fuera de los límites (por ejemplo, obligar a la variable dicotómica a ser tratada de manera continua) o si la ventaja adicional de tener información sobre los efectos aleatorios supera los riesgos introducidos al obligar a que el DV sea continuo. Todo esto está en el contexto en el que los efectos fijos no cambian mucho (las conclusiones no cambian) en los dos análisis.
Gracias de nuevo jeff
Re: ¿Puedo usar una variable dependiente dicotómica en un modelo mixto (por ejemplo, modelo mixto logístico)?Genial, gracias por la respuesta.
Jeff
Re: ¿Puedo usar una variable dependiente dicotómica en un modelo mixto (por ejemplo, modelo mixto logístico)?No, la personalidad de modelo mixto en JMP Pro solo admite variables dependientes distribuidas normalmente.
Re: ¿Puedo usar una variable dependiente dicotómica en un modelo mixto (por ejemplo, modelo mixto logístico)?Ahora hay esto: Complemento de modelo lineal mixto generalizado
