혼합 모델 (예 : 물류 혼합 모델)에서 이분법 종속 변수를 사용할 수 있습니까?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />혼합 모델 특성을 선택한 다음 이분법 종속 변수를 선택하면 혼합 모델 특성에서 점프합니다. "nominal Logistic"회귀를 실행할 수는 있지만 더 이상 임의 효과에 대한 예상치를 제공하지 않습니다.
Re : 혼합 모델 (예 : 물류 혼합 모델)에서 이분법 종속 변수를 사용할 수 있습니까?매우 명확하고 빠른 도움을 주셔서 다시 한 번 감사드립니다. 최고, Jeff
Re : 혼합 모델 (예 : 물류 혼합 모델)에서 이분법 종속 변수를 사용할 수 있습니까? 언급 한 추가 기능은 연속 응답 변수 만 지원합니다. " 이 A dd-In은 연속 응답 변수를 포함하는 단원 또는 전체 요인 반복 측정 디자인에 대한 선형 혼합 효과 (랜덤 및 고정 효과) 모델 용어를 생성합니다 (현재 범주 응답은 지원되지 않음) " https://community.jmp.com/docs/DOC-6993
따라서 Add-in은 숫자 공칭 변수를 [0, 1] 척도로 연속하여 처리하여 분석을 수행하므로 혼합 모델 특성의 결과와 동일한 결과를 얻게됩니다.
RE : "성격을 명목상의 물류로 바꾼다면 결과는 변하지 만, 결과의 패턴 (예 : p 값과 결론)은 동일하게 유지됩니다."
이 데이터에서 혼합 모델 및 효과 LR 테스트 보고서의 고정 효과 테스트 보고서에서 p 값의 동일한 유의성 패턴을 볼 수 있지만 항상 그런 것은 아닙니다. 또한, 이전 답변에서 LPM과 로지스틱 회귀의 차이에 대한 내 의견을 참조하십시오.
Re : 혼합 모델 (예 : 물류 혼합 모델)에서 이분법 종속 변수를 사용할 수 있습니까?안녕 다시,
그리고 당신의 모든 도움에 다시 한번 감사드립니다.
함께 작업하는 데이터 파일을 첨부했습니다.
반복 측정 추가 기능을 사용하여 만든 하나의 스크립트 만 저장되지만 연속 된 것으로 간주되는 DV와의 혼합 모델 대화 상자를 사용하여 나오는 분석과 동일합니다.
따라서 임의의 효과 모델을 얻은 것처럼 저장된 스크립트를 데이터와 함께 실행하면 변수 자체가 명목상으로 정의되지만 DV가 연속으로 정의 된 것과 동일한 결과가 나타납니다 (단순히 의미합니까? JMP가 실수를해서 이분법적인 DV를 연속적으로 다루는 분석을 실행한다고?).
성격을 명목상의 물류로 전환하면 결과는 바뀌지 만 볼 수 있듯이 결과의 패턴 (예 : p 값 및 결론)은 동일하게 유지됩니다.
추천?
다시 감사합니다.
최고, Jeff
Re : 혼합 모델 (예 : 물류 혼합 모델)에서 이분법 종속 변수를 사용할 수 있습니까?0-1 스케일에서 이분법 적 반응 변수를 연속적인 변수로 취급하는 것은 소위 "선형 확률 모델"i 문학 . 핵심 비판은 확률 한도 (0,1)를 벗어나는 적합 확률에 관한 것입니다.
귀하의 분석을 보지 않고서는 귀하의 발견에 대한 일반적인 의견만을 제공 할 수 있습니다. "T 그는 고정 효과가 분석을 통해 매우 유사하며 동일한 결론을 도출합니다. " (1) 로지스틱 회귀 분석의 계수는 로그 홀수 비율을 나타내지 만 선형 회귀 모델의 계수는 한계 효과입니다. 그들은 대개 동일하거나 심지어 근접하지 않습니다. (2) 무작위 효과 모델은 종종 더 효율적인 추정치를 산출하기 때문에 고정 효과의 통계적 유의성에 대한 결론은 다를 수 있습니다.
Re : 혼합 모델 (예 : 물류 혼합 모델)에서 이분법 종속 변수를 사용할 수 있습니까?안녕 다시,
자, 이제 제가 다른 문제를 해결 했으니 나는이 문제로 돌아가고 싶습니다 (물류 혼합 모델).
내가 사용해야 할 물류 혼합 모델을 실행할 수 없기 때문에 다른 두 가지 분석을 수행했습니다.
한 가지 분석에서 나는 Fit Model Dialogue를 사용하여 Nominal Logistic Personality를 사용했고 다른 하나는 이분법 종속 변수를 연속 변수로 전환했습니다.
고정 된 효과는 분석을 통해 매우 유사하며 혼합 된 모델이 피사체 내 요인의 임의 효과에 대한 추가 정보를 제공하지만 동일한 결론을 맺습니다.
그래서, 제 질문은 하나의 솔루션이 분명히 한계 (예 : 이분법 변수를 계속적으로 처리하도록 강요하는 것)인지 아니면 무작위 효과에 대한 정보를 갖는 추가 이점이 DV를 계속 강제 적용하여 도입 된 위험보다 중요한지 여부입니다. 이 모든 것은 두 가지 분석에서 고정 효과가 크게 변하지 않는 (결론은 변경되지 않음) 문맥에 있습니다.
다시 한 번 감사드립니다. Jeff
Re : 혼합 모델 (예 : 물류 혼합 모델)에서 이분법 종속 변수를 사용할 수 있습니까?위대한, 답장을 보내 주셔서 감사합니다.
제프
Re : 혼합 모델 (예 : 물류 혼합 모델)에서 이분법 종속 변수를 사용할 수 있습니까?아니요. JMP Pro의 혼합 모델 특성은 정규 분포 종속 변수 만 지원합니다.
Re : 혼합 모델 (예 : 로지스틱 혼합 모델)에서 이분법 적 종속 변수를 사용할 수 있습니까?이제 이것이 있습니다. 일반화 선형 혼합 모형 추가 기능
