混合モデル（ロジスティック混合モデルなど）で二分従属変数を使用できますか？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />私が混合モデルパーソナリティを選択したならば、それが混合モデルパーソナリティから飛び出す二分法従属変数を選択します。"名目ロジスティック"回帰を実行することはできますが、ランダム効果の推定値が得られなくなります。
再：混合モデル（例えばロジスティック混合モデル）で二分従属変数を使用できますか？非常に明確で迅速な支援をいただきありがとうございます。ベスト、ジェフ
再：混合モデル（例えばロジスティック混合モデル）で二分従属変数を使用できますか？参照したアドインは連続応答変数のみをサポートします - " このA dd-Inは、連続応答変数を含む一方向または完全な要因付き反復測定計画の線形混合効果（ランダム効果および固定効果）モデル項を生成します（カテゴリカル応答は現時点ではサポートされていません）。 「 https://community.jmp.com/docs/DOC-6993
そのため、アドインは、数値の名義変数を[0、1]スケールで連続として扱うことによって分析を行います。そのため、混合モデルパーソナリティの結果と同じ結果が得られます。
RE：「その後、パーソナリティを名目ロジスティックに変更した場合、結果は変わりますが、結果のパターン（p値や結論など）は変わらないままです。」
このデータでは、混合モデルの固定効果テストレポートと効果LRテストレポートでp値の同じ有意パターンが見られますが、必ずしもそうとは限りません。また、前回の回答でLPMとロジスティック回帰の違いについてのコメントを参照してください。
再：混合モデル（例えばロジスティック混合モデル）で二分従属変数を使用できますか？また会ったね、
そしてあなたのすべての助けに再び感謝します。
使用しているデータファイルを添付しました。
保存されているスクリプトは1つだけです。これはRepeated Measureアドインを使用して作成されたものですが、混合モデルダイアログを使用してDVをContinuousとして処理した場合と同じ分析です。
したがって、データをそのままにして保存したスクリプトを実行すると、変量効果モデルが得られ、変数自体は名義型として定義されていますが、結果はDVが連続型として定義されているものと同じになります。JMPが誤って、二分されたDVを連続として扱って分析を実行していますか？）
その後、パーソナリティを名目ロジスティックに変更した場合、結果は変わりますが、結果のパターン（p値や結論など）は変わっていません。
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ありがとうございました。
ベスト、ジェフ
再：混合モデル（例えばロジスティック混合モデル）で二分従属変数を使用できますか？二分応答変数を0-1スケールで連続的なものとして扱うと、いわゆる「線形確率モデル」が得られます。 n文学 。重要な批判は、確率限界（0,1）の外側にある適合確率に関するものです。
あなたの分析を見ないで、私はあなたの調査結果についての私の一般的なコメントを提供することしかできなかった彼は固定効果は分析間で非常によく似ており、同じ結論を導いている "： （1）ロジスティック回帰からの係数は対数奇数比を表し、線形回帰モデルからの係数は周辺効果です。それらは通常、大きさが同じでも大きさでも似ていません。（2）変量効果モデルでは、より効率的な推定値が得られることが多いため、固定効果の統計的有意性に関する結論は異なる場合があります。
再：混合モデル（例えばロジスティック混合モデル）で二分従属変数を使用できますか？また会ったね、
さて、今私は私がこれに戻りたいと思う私の他の問題を解決したので（ロジスティック混合モデル）。
私が使うべきだと思ったロジスティック混合モデルを実行することができなかったので、私は他の2つの分析を実行しました。
ある分析ではFit Model Dialogueを使用してNominal Logistic Personalityを使用し、別の分析では二分法従属変数を連続変数に切り替えました。
混合モデルは被験者内因子の変量効果の追加情報を提供しますが、固定効果は分析間で非常に似ており、同じ結論につながります。
したがって、私の質問は、1つの解決策が明らかに限界を超えているか（たとえば、2変数を連続的に扱うことを強制する）、または変量効果に関する情報を持つという追加の利点がDVを連続的にすることによってもたらされるリスクを上回るかどうかです。これらすべては、2つの分析にわたって固定効果があまり変わらない（結論は変わらない）という状況にあります。
ありがとう、ジェフ
再：混合モデル（例えばロジスティック混合モデル）で二分従属変数を使用できますか？返事をありがとう。
ジェフ
再：混合モデル（例えばロジスティック混合モデル）で二分従属変数を使用できますか？いいえ、JMP Proの混合モデルパーソナリティは正規分布の従属変数のみをサポートします。
Re：混合モデル（ロジスティック混合モデルなど）で二分従属変数を使用できますか？今これがあります：一般化線形混合モデルアドイン
