Puis-je utiliser une variable dépendante dichotomique dans un modèle mixte (par exemple, un modèle logistique mixte)?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Si je choisis la personnalité du modèle mixte, puis une variable dépendante dichotomique, elle saute hors de la personnalité du modèle mixte. Je peux exécuter la régression "Logistique nominale", mais cela ne me donne plus les estimations des effets aléatoires.
Re: Puis-je utiliser une variable dépendante dichotomique dans un modèle mixte (par exemple, un modèle logistique mixte)?Merci encore pour votre aide très claire et rapide. Meilleur, Jeff
Re: Puis-je utiliser une variable dépendante dichotomique dans un modèle mixte (par exemple, un modèle logistique mixte)? Le complément que vous avez mentionné ne prend en charge que les variables à réponse continue-- " Ce un dd-In génère les termes de modèle linéaires à effets mixtes (aléatoires et à effets fixes) pour les conceptions à mesures répétées unidirectionnelles ou complètes impliquant une variable à réponse continue (les réponses catégorielles ne sont pas prises en charge pour le moment). " https://community.jmp.com/docs/DOC-6993
Le complément effectue donc l'analyse en traitant votre variable nominale numérique comme étant continue sur une échelle de [0, 1]. C'est pourquoi vous trouvez que les résultats sont identiques à ceux de la personnalité du modèle mixte.
RE: "Si vous passez ensuite de la personnalité à la logistique nominale, les résultats changent, mais comme vous pouvez le constater, la structure des résultats (par exemple les valeurs p et les conclusions) reste la même."
Je vois dans ces données le même modèle de signification des valeurs p dans le rapport de test à effet fixe de modèles mixtes et dans le rapport de tests d'effet LR, mais ce n'est pas toujours le cas. Voir également mes commentaires sur la différence entre le LPM et la régression logistique dans ma réponse précédente.
Re: Puis-je utiliser une variable dépendante dichotomique dans un modèle mixte (par exemple, un modèle logistique mixte)?Re-bonjour,
et merci encore pour toute votre aide.
J'ai joint le fichier de données avec lequel je travaille.
Il n’existe qu’un seul script enregistré, créé à l’aide du complément Mesure répétée, mais il s’agit de la même analyse que celle qui utilise le dialogue de modèle mixte avec le DV traité comme continu.
Ainsi, si vous exécutez le script enregistré avec les données telles quelles, vous obtenez un modèle à effets aléatoires et, bien que la variable elle-même soit définie comme nominale, les résultats sont identiques à ceux dans lesquels la DV est définie comme continue (cela signifie-t-il simplement JMP commet une erreur et lance l'analyse en considérant le DV dichotomique comme continu?).
Si vous passez ensuite de la personnalité à la logistique nominale, les résultats changent, mais comme vous pouvez le constater, la structure des résultats (par exemple, les valeurs p et les conclusions) reste la même.
Des recommandations?
Merci encore.
Meilleur, Jeff
Re: Puis-je utiliser une variable dépendante dichotomique dans un modèle mixte (par exemple, un modèle logistique mixte)?Traiter une variable de réponse dichotomique comme une variable continue sur une échelle de 0 à 1 conduit à un "modèle de probabilité linéaire" i n littérature . Une critique clé concerne les probabilités ajustées situées en dehors des limites de probabilité (0,1).
Sans voir vos analyses, je ne pouvais que faire des commentaires généraux sur vos conclusions "T Les effets fixes sont très similaires d’une analyse à l’autre et mènent aux mêmes conclusions ": (1) Les coefficients d'une régression logistique représentent les rapports log impairs, tandis que les coefficients d'un modèle de régression linéaire sont les effets marginaux. Ils ne sont généralement pas les mêmes ou même proches de leur ampleur; (2) Les modèles à effets aléatoires donnent souvent des estimations plus efficaces, de sorte que la conclusion sur la signification statistique d'un effet fixe peut être différente.
Re: Puis-je utiliser une variable dépendante dichotomique dans un modèle mixte (par exemple, un modèle logistique mixte)?Re-bonjour,
Eh bien, maintenant que j'ai résolu mon autre problème, je veux revenir à celui-ci (modèle mixte logistique).
Comme je ne pouvais pas utiliser le modèle logistique mixte que je pensais devoir utiliser, j'ai effectué deux autres analyses.
Dans une analyse, j'ai utilisé la personnalité logicielle nominale à l'aide du dialogue de modèle d'ajustement, et dans l'autre, j'ai fait passer la variable dépendante dichotomique à une variable continue.
Les effets fixes sont très similaires d'une analyse à l'autre et conduisent aux mêmes conclusions, bien que le modèle mixte donne des informations supplémentaires sur les effets aléatoires du facteur intra-sujets.
Ma question est donc de savoir si une solution est clairement hors d'atteinte (par exemple, forcer la variable dichotomique à être traitée de manière continue), ou si l'avantage supplémentaire de disposer d'informations sur les effets aléatoires l'emporte sur les risques induits par une contrainte à la DV continue. Tout cela se situe dans un contexte dans lequel les effets fixes ne changent pas beaucoup (les conclusions ne changent pas) dans les deux analyses.
Merci encore, Jeff
Re: Puis-je utiliser une variable dépendante dichotomique dans un modèle mixte (par exemple, un modèle logistique mixte)?Génial, merci pour la réponse.
Jeff
Re: Puis-je utiliser une variable dépendante dichotomique dans un modèle mixte (par exemple, un modèle logistique mixte)?Non, la personnalité de modèle mixte dans JMP Pro ne prend en charge que les variables dépendantes normalement distribuées.
Re: Puis-je utiliser une variable dépendante dichotomique dans un modèle mixte (par exemple, un modèle logistique mixte)?Maintenant, il y a ceci: Complément de modèle mixte linéaire généralisé
