양방향 (계승) ANOVA안녕하세요,
나는 계승 실험을 수행하고 중요하지 않은 ANOVA를 얻었다.
그러나 효과 테스트에서 한 가지 요소가 중요합니다.
결과를 어떻게 해석 할 수 있습니까? 내가 올바르게 생각해야만하는 결과가 있습니까? ANOVA (Prob> f) 또는 효과 테스트?
고맙습니다
재 : 양방향 (요인) ANOVA예.
재 : 양방향 (요인) ANOVA
당신의 대답에 대해 정말 고마워요.
그러나 나는 아직도 그것을 얻지 않았다.
내가 여전히 TAGLIO의 유의미한 효과가 있다고 결론 내릴 수 있습니까?
고맙습니다.
재 : 양방향 (요인) ANOVA먼저 상호 작용 효과에 대한 교차 항을 제거하고 회귀 결과를 다시 조사 할 수 있습니다. 또한 주 효과에 대한 CONC 용어를 제거하고 회귀 결과를 다시 조사 할 수 있습니다. 이 시점에서 전체 모델은 단순히 TAGLIO이므로 에프 - 테스트 분산 및 효과 테스트에서 테스트는 동일해야합니다.
재 : 양방향 (요인) ANOVA이 두 테스트 모두 정확합니다. 두 가지 테스트가 있습니다.
그만큼 에프 분산 분석에서 테스트 전체 모델을 테스트하다. . 전체 모델 (존재하는 모든 용어)과 축소 모델 (절편 만)을 비교합니다. 그만큼 에프 비율은 평균 제곱합을 평균 제곱합으로 나눈 값입니다. 이 경우 전체 모델은 alpha = 0 / 05를 사용하는 감소 모델과 통계적으로 유의미하게 다르지 않다고 결론 지었다.
그만큼 에프 효과 테스트에서 테스트 개별 용어 테스트 . 이 모델은 풀 모델을 주어진 용어없이 축소 된 모델과 비교하지만 다른 용어는 조건 적으로 비교합니다. 그만큼 에프 비율은 (분자 자유도로 나눈 항의 항의 합계)를 평균 오류로 나눈 값입니다. 이 경우 TAGLIO 항은 알파 = 0.05를 사용하여 0과 통계적으로 유의하게 다르다고 결론 지었다.
