二元配置（階乗）分散分析こんにちは、
要因実験を行い、有意ではないANOVAを得ました。
しかし、効果テストでは1つの要因が重要です。
結果をどのように解釈できますか？正しい結果はどれですか。分散分析（Prob> f）または効果テスト
ありがとうございました
二元配置（階乗）分散分析はい。
二元配置（階乗）分散分析
ご回答ありがとうございます。
しかし、私はまだそれを得られませんでした。
私はTAGLIOの著しい効果があると私はまだ結論付けることができますか（ANOVAは有意ではない）。
ありがとうございました。
二元配置（階乗）分散分析最初に相互作用効果の交差した用語を削除し、回帰結果を再検討することができます。主効果のCONC用語を削除して回帰結果を再検討することもできます。現時点では、モデル全体は単純にTAGLIOです。 F 分散分析と効果テストの検定は同じでなければなりません。
二元配置（階乗）分散分析これらのテストは両方とも正しいです。それらは2つの異なるテストです。
の F 分散分析における再検定モデル全体をテストする 。フルモデル（存在するすべての用語）と縮小モデル（切片のみ）を比較します。の F ratioは、平均モデル平方和を平均誤差平方和で割ったものです。この場合、フルモデルは、alpha = 0/05を使用した縮小モデルと統計的に有意な差はないと結論付けられます。
の F 効果テストでの-test 個々の用語をテストする 。与えられた項はないが他の項が存在することを条件としたフルモデルと縮小モデルを比較します。の F ratioは、（二乗和の合計を分子の自由度で除算したもの）を平均誤差で割ったものです。この場合、ＴＡＧＬＩＯ項は、アルファ＝ ０．０５を用いてゼロと統計的に有意に異なると結論付けられる。
