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Zweiweg-(faktorielle) ANOVA

Guten Nachmittag,

Ich habe ein faktorielles Experiment durchgeführt und eine nicht signifikante ANOVA erhalten.

Aber beim Wirkungstest ist ein Faktor signifikant.

Wie kann ich die Ergebnisse interpretieren? Welche Ergebnisse muss ich für richtig halten? ANOVA (Prob > f) oder EFFECT TEST?

 

Vielen Dank

Betr.: Zweiweg-(faktorielle) ANOVA

Ja.

Betr.: Zweiweg-(faktorielle) ANOVA

 

Vielen Dank für Ihre Antwort,

aber ich habe es immer noch nicht verstanden.

Kann ich trotzdem schlussfolgern (mit ANOVA nicht signifikant), dass ich signifikante Auswirkungen von TAGLIO habe?

 

Vielen Dank.

 

Betr.: Zweiweg-(faktorielle) ANOVA

Sie könnten zuerst den durchgestrichenen Term für den Interaktionseffekt entfernen und die Regressionsergebnisse erneut untersuchen. Sie könnten wahrscheinlich auch den CONC-Term für den Haupteffekt entfernen und die Regressionsergebnisse erneut untersuchen. An dieser Stelle ist das ganze Modell einfach TAGLIO, also das F -Tests Bei der Varianzanalyse und den Effekttests müssen dieselben sein.

Betr.: Zweiweg-(faktorielle) ANOVA

Beide Tests sind richtig. Das sind zwei verschiedene Tests.

Das F -Test in der Varianzanalyse testet das ganze Modell . Es vergleicht das vollständige Modell (alle Terme vorhanden) mit dem reduzierten Modell (nur Schnittpunkt). Das F Verhältnis ist die mittlere Modellsumme der Quadrate geteilt durch die mittlere Fehlerquadratsumme. In diesem Fall wird geschlussfolgert, dass sich das vollständige Modell statistisch nicht signifikant von dem reduzierten Modell unter Verwendung von Alpha = 0/05 unterscheidet.

Das F -Test in den Wirkungstests testet einzelne Begriffe . Es vergleicht das vollständige Modell mit einem reduzierten Modell ohne den gegebenen Term, aber unter der Bedingung, dass die anderen Terme vorhanden sind. Das F Verhältnis ist die (Termsumme der Quadrate dividiert durch die Freiheitsgrade des Zählers) dividiert durch den mittleren Fehler. In diesem Fall wird geschlussfolgert, dass der TAGLIO-Term unter Verwendung von Alpha = 0,05 statistisch signifikant von Null verschieden ist.