작은 샘플 데이터 세트에서 큰 데이터 세트를 만듭니다.친애하는 모든,
10 가지 샘플 결과가 있습니다. 일반적으로 샘플 세트에는 100 개의 샘플이 포함되어 있지만 나머지 90 개의 샘플을 분석하기 전에 10 개의 샘플 결과를 사용하여 큰 데이터를 시뮬레이션하려고합니다. SSPS 몬테카를로 시뮬레이션을 사용하여이 접근법을 적용했지만, 10 샘플 결과를 사용하여 100 개의 무작위 표본 결과를 어떻게 만들 수 있는지 모르겠습니다. 거기에 도움이되는 사람이 있습니까?
제목 : Re : 작은 샘플 데이터 세트에서 큰 데이터 세트 만들기고맙습니다
제목 : Re : 작은 샘플 데이터 세트에서 큰 데이터 세트 만들기그것은 간단합니다. 나는 빅 클래스 샘플 데이터 라이브러리의 데이터 세트.
- 고르다 행 > 행 추가 . 귀하의 경우에 90 행을 추가하십시오. 나는 기존의 40에 60을 더했다. 빅 클래스 .
- 고르다 열 > 새 열 . 나는 그것을 불렀다. 시뮬레이션 된 무게 ...에 대한 빅 클래스 예.
- 이 경우 기존 변수 인 가중치에서 대체하지 않고 샘플링하는 수식을 추가하십시오.

이 수식을 만드는 것은 쉽습니다.
- 원본 데이터 열을 선택하십시오.
- 고르다 열 > 첨자 .
- 고르다 랜덤 > 무작위 정수 .
- 들어가다 1 하한선은
- 딸깍 하는 소리 끼워 넣다 ( "^") 키.
- 들어가다 10 , 내 경우에는 상한선에 대한 40 건의 경우입니다.