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2つの回帰係数を比較する方法こんにちは、私はデータセットがあります。
2グループ：AとB
それぞれの場合について、2つの変数：var1とvar2
回帰曲線の回帰係数R2とR2（2つのグループ間）を比較します。var1 = R1 * var2とvar2 = R2 * var2

R1とR2を得る方法（xにyを合わせる（var2 = yとvar1 = x）、グループごとにグループ化する方法）はわかりますが、R＆とR2を比較して等しい（またはR1がない）と言う方法はわかりません＞ Ｒ２）。

ご協力いただきありがとうございます。

ニコラス再：2つの回帰係数を比較するには？ここに私がしようとするものがあります：

グループ（名義）、XおよびY（両方とも数値）の3つの列でデータテーブルを垂直に配置します。

Fit Modelプラットフォームを使用できます。YをYに追加し、エフェクトにグループ、Xおよびグループ* Xを追加します

後者は、勾配の違いに関連する相互作用変数です。これは、左側のリストでグループとXを選択し、「クロス」をクリックして取得します。または、[グループ]と[X]を選択し、[マクロ]ドロップダウンリストから[完全階乗]を選択します。「インターセプトなし」チェックボックスを選択してください。パーソナリティは、標準の最小二乗（通常はデフォルト）でなければなりません。モデルを実行します！

レポートで、Group * Xのp値（Prob> F）を確認します。値が小さいほど、回帰勾配係数が異なる可能性が高くなります。

メソッドの呼び出しに使用するのは、共分散分析（ANCOVA）と呼ばれます。しかし、インターセプトパラメーターがない場合、厳密にANCOVAであるかどうかはわかりません。もちろん、この種の分析を正当化するために満たされる必要があるなど、正規性に関するいくつかの仮定があります。再：2つの回帰係数を比較するには？ありがとね。

できます


Prob> Fの場合、0.05を有意な値として使用できますか？