パーセント差の違いの有意性を判断する私は2つの実験から4セットのデータを持っています：それぞれの実験のための1セットの「前」の測定と1セットの「後」の測定。各実験について、「前」のデータの平均と「後」のデータの平均の差のパーセントを計算しました。実験1で計算されたパーセント差と実験2で計算されたパーセント差との差が有意であるかどうかを知りたいのですが。これはJMPでできますか？もしそうなら、誰もがこれがどのように行われることができるかを示すことができますか？
文脈／例として、実験１の前後のデータの平均の間のパーセント差が３０％であり、実験２の前後のデータの平均の間のパーセント差が３３％であると仮定しよう。私の考えでは、33％の差は30％の差とそれほど違いはありませんが、これは有効な統計的問題ですらありますか？私はこれに対する答えをGoogleで検索してみましたが、すぐに思い付きましたが、同僚はこの種の分析にJMPを推奨しました。
再：パーセント差の間の差の有意性を判断するMark Baileyは絶対に正しい、あなたは単に集計された要約統計量ではなく、観測のデータを扱うべきです。
添付ファイルは、JMPサンプルデータテーブルDogs.jmpを使用したペア分析のメモを含むジャーナルファイルです。私はJMP 14でこれを行ったので、あなたがJMPの古いバージョンを持っていてそれが開くことができない場合に備えて、私も.pdfファイルを添付しています。
メモを読みます。うまくいけば、これはあなたにどのJMPグラフと分析を使うべきかについてのいくつかのアイデアを与えるでしょう。
がんばろう。
再：パーセント差の間の差の有意性を判断するあいまいな方法でいくつかの用語を使用していますが、それで問題ありません。あなたのデザインやデータを見なくても、私はほんの少しの考えを述べることができます。
一般的には、縮小データではなく生データを使用する方が適切です。たとえば、変化率ではなく測定値を分析します。たとえば、平均値ではなく測定値を分析します。
そのようなデータの分析は通常線形モデルを含みます。あなたが1つの要因があるならば、あなたは使うことができます分析する > YをXに合わせる 。複数の要因がある場合は、分析する > フィットモデル 。
見る助けて > 本 > 実験計画実験と分析の例については。また、見なさい助けて > 本 > 基本分析または線形モデルの近似回帰分析の詳細については。
