Determina il significato della differenza tra le differenze percentualiHo quattro serie di dati da due esperimenti: un set di misurazioni "prima" e un set di misurazioni "dopo" per ciascun esperimento. Per ogni esperimento, ho calcolato una differenza percentuale tra la media dei dati "prima" e la media dei dati "dopo". Vorrei sapere se la differenza tra la differenza percentuale calcolata per l'Esperimento 1 e la differenza percentuale calcolata per l'Esperimento 2 è significativa. Questo può essere fatto in JMP? Se è così, qualcuno può indicare come questo potrebbe essere fatto?
Per esempio / contesto, diciamo che la differenza percentuale tra i mezzi di dati precedenti e successivi nell'esperimento 1 è del 30% e la differenza percentuale tra le medie dei dati precedenti e successivi nell'esperimento 2 è del 33%. La mia sensazione è che la differenza del 33% non sia significativamente diversa dalla differenza del 30%, ma è anche una domanda statistica valida? Ho provato a cercare su Google una risposta a questo e sono venuto fuori breve, ma un collega ha raccomandato JMP per questo tipo di analisi.
Ri: Determina il significato della differenza tra le differenze percentualiMark Bailey ha assolutamente ragione, dovresti lavorare con i dati delle osservazioni e non solo con una statistica sommaria aggregata.
Il file allegato è un file journal con note di analisi abbinate utilizzando la tabella di dati di esempio JMP Dogs.jmp. Da quando l'ho fatto in JMP 14, sto anche allegando un file .pdf, nel caso abbiate una versione precedente di JMP e non si aprirà.
Leggi le note. Spero che questo vi darà alcune idee su quali grafici e analisi JMP utilizzare.
In bocca al lupo.
Ri: Determina il significato della differenza tra le differenze percentualiStai usando una terminologia in modo ambiguo, ma va bene. Senza vedere il tuo design oi tuoi dati, posso solo dare qualche idea.
In genere, è preferibile utilizzare i dati non elaborati anziché i dati ridotti. Ad esempio, analizzare le misurazioni, non la variazione percentuale. Ad esempio, analizzare le misure, non i loro mezzi.
L'analisi di tali dati di solito coinvolge un modello lineare. Se hai un fattore, puoi usare Analizzare > Misura Y per X . Se hai più di un fattore, quindi usa Analizzare > Fit Model .
Vedere Aiuto > Libri > Progettazione di esperimenti per esempi di esperimenti e analisi. Vedi anche Aiuto > Libri > Analisi di base o Montaggio di modelli lineari per maggiori dettagli sull'analisi di regressione.
