確定百分比差異之間差異的顯著性我有來自兩個實驗的四組數據：每個實驗的一組“之前”測量和一組“之後”測量。 對於每個實驗，我都計算了“之前”數據的平均值與“之後”數據的平均值之間的百分比差異。 我想知道為實驗 1 計算的百分比差異與為實驗 2 計算的百分比差異之間的差異是否顯著。 這可以在 JMP 中完成嗎？ 如果是這樣，誰能指出如何做到這一點？
對於上下文/示例，假設實驗 1 中前後數據均值之間的百分比差異為 30%，而實驗 2 中前後數據均值之間的百分比差異為 33%。 我的感覺是 33% 的差異與 30% 的差異沒有顯著差異，但這甚至是一個有效的統計問題嗎？ 我曾嘗試在 Google 上搜索此問題的答案，但沒有找到答案，但一位同事推薦使用 JMP 進行此類分析。
回复：確定百分比差異之間差異的顯著性Mark Bailey 是絕對正確的，您應該使用觀察數據，而不僅僅是聚合匯總統計數據。
附件是一個日誌文件，其中包含使用 JMP 樣本數據表 Dogs.jmp 進行配對分析的註釋。 由於我是在 JMP 14 中執行此操作的，因此我還附上了一個 .pdf 文件，以防萬一您使用的是舊版本的 JMP 並且它無法打開。
閱讀筆記。 希望這會給您一些關於使用哪些 JMP 圖形和分析的想法。
祝你好運。
回复：確定百分比差異之間差異的顯著性您正在以模棱兩可的方式使用某些術語，但沒關係。 沒有看到你的設計或你的數據，我只能給出一些想法。
通常，最好使用原始數據而不是減少的數據。 例如，分析測量值，而不是百分比變化。 例如，分析測量值，而不是它們的均值。
此類數據的分析通常涉及線性模型。 如果你有一個因素，你可以使用分析>用 X 擬合 Y . 如果您有多個因素，則使用分析>擬合模型.
看幫助>圖書>實驗設計實驗和分析的例子。 另外，請參閱幫助>圖書>基本分析或者擬合線性模型有關回歸分析的更多詳細信息。
