Distribuzione della vita - trama dell'evento - censore sinistro e destro. Come tracciare le righe falliteCiao,
Sto cercando di ottenere una trama dell'evento per un'analisi di sopravvivenza con dati censurati a sinistra ea destra, più elementi falliti.
Ho caricato la tabella dei dati e il grafico degli eventi. Il mio problema è che non riesco a inserire "x" all'estremità destra degli elementi non riusciti (riga 3 e 5).
Se guardi la riga 4 e 5, hanno codici di censura diversi ma hanno la stessa trama. Mi aspettavo di vedere una "x" sul lato destro della riga 5.
Cosa mi manca?
Grazie


[*Modifica dello staff sseligman: inclusa un'altra parte rilevante della domanda del poster qui.]
Ho allegato una parte della mia tabella reale:
evento: 1= fallito 0=nessun evento o censurato
mesi all'evento: tempo dall'intervento all'evento
dall'intervento ad oggi: dalla data dell'intervento ad oggi (prescindendo dalla presenza o meno di un evento, drop out, ecc...)
mesi dal più vecchio: ho inserito questa colonna per inserire la censura di sinistra (forse non è il termine giusto). Dato 0 il tempo dell'intervento del primo paziente, i mesi dal più vecchio sono il ritardo, in mesi, dell'intervento di tutti gli altri pazienti
differenza: è il time to event, calcolato per ogni paziente da uno 0, cioè il tempo del primo intervento chirurgico del primo paziente.
Ad esempio, il paziente n. 5 è stato operato 9 mesi dopo il primo e ha fallito dopo 102,9 mesi. In una linea temporale dove 0 è l'intervento del primo paziente, il suo fallimento dovrebbe essere collocato a 112 mesi. Ecco perché mi aspetto una "x" a 112 mesi e un triangolo a 9 mesi.
Ri: distribuzione della vita - trama dell'evento - censore sinistro e destro. Come tracciare le righe falliteGrazie per l'esempio e la spiegazione. Capisco meglio cosa vuoi tramare. Sfortunatamente, non è così che funziona Event Plot. Il suo comportamento è fisso e non può essere modificato.
La tua descrizione mi porta a credere che il corretta analisi (stime corrette) comporta l'utilizzo di differenza colonna per il tempo al ruolo dell'evento e al evento colonna per il censurare role, dove event = 0 è censurato. Con quella configurazione per il lancio, ottengo questa trama dell'evento:

Tutti i soggetti inseriti con differenza = 0, l'ora di inizio individuale dell'evento (o l'ultimo non evento osservato). C'erano 7 eventi in questo campione. Il resto è stato censurato. Ecco l'analisi associata, utilizzando le opzioni per mostrare la curva di sopravvivenza e non mostrare i punti medi:

I 7 eventi compaiono nella curva di sopravvivenza empirica e il resto appare nel grafico a dispersione in alto.
Mi rendo conto che la trama dell'evento non è la grafica che desideri. Forse possiamo farlo nel Costruttore di grafici. Ci penserò, ora che ho capito cosa vuoi.
Ri: distribuzione della vita - trama dell'evento - censore sinistro e destro. Come tracciare le righe falliteSei molto paziente con me 
Non ho capito perfettamente l'ultima risposta. Ho allegato una parte della mia tabella reale:
evento: 1= fallito 0=nessun evento o censurato
mesi all'evento: tempo dall'intervento all'evento
dall'intervento ad oggi: dalla data dell'intervento ad oggi (prescindendo dalla presenza o meno di un evento, drop out, ecc...)
mesi dal più vecchio: ho inserito questa colonna per inserire la censura di sinistra (forse non è il termine giusto). Dato 0 il tempo dell'intervento del primo paziente, i mesi dal più vecchio sono il ritardo, in mesi, dell'intervento di tutti gli altri pazienti
differenza: è il time to event, calcolato per ogni paziente da uno 0, cioè il tempo del primo intervento chirurgico del primo paziente.
Ad esempio, il paziente n. 5 è stato operato 9 mesi dopo il primo e ha fallito dopo 102,9 mesi. In una linea temporale dove 0 è l'intervento del primo paziente, il suo fallimento dovrebbe essere collocato a 112 mesi. Ecco perché mi aspetto una "x" a 112 mesi e un triangolo a 9 mesi.
Ri: distribuzione della vita - trama dell'evento - censore sinistro e destro. Come tracciare le righe falliteGli orari di inizio casuali sono OK L'ora può essere l'età del soggetto, se l'ora di nascita è = 0, o il tempo trascorso dalla diagnosi, dal trattamento o dall'ingresso nello studio. La definizione dell'evento dovrebbe chiarirlo. Quindi la vita è il momento dell'evento. Il momento dell'evento è ciò che viene inserito nella tabella dei dati di JMP. Il tempo è la vita osservata come vita esatta, vita censurata a sinistra, a destra o a intervalli. Non inserire più di un'osservazione (riga) per lo stesso paziente.
Non è necessario inserire l'ora di fine per i dati censurati corretti. Quindi il tuo esempio della riga 1 userebbe start = 30 e end = missing.
Se osservi a 20 anni e sono sopravvissuti ma quando osservi di nuovo a 30 falliscono, usa la censura dell'intervallo con inizio = 20 e fine = 30.
Se osservi a 40 e poi falliscono, usa l'ora esatta del fallimento di inizio = fine = 40.
Se in effetti tutti i tuoi fallimenti sono tempi esatti o censurati, allora non usare la censura dell'intervallo (usa due colonne per la vita). Dovresti utilizzare una singola colonna di dati sulla vita con l'ultima volta dell'ultima osservazione e quindi una colonna adiacente per indicare se è esatta o con censura a destra.
Potresti avere un caso di troncamento, non censura.
Mi scuso per l'eventuale confusione che potrei aver causato.
Ri: distribuzione della vita - trama dell'evento - censore sinistro e destro. Come tracciare le righe falliteOk, quindi non è possibile avere uno scenario come questo:
riga 1: osservato da 20 a 30 e non ha fallito
riga 2: osservato da 20 a 30 e fallito a 40 (come la tua riga 3 ma con una "x" al posto del triangolo rettangolo)
Lo chiedo perché ho uno studio osservazionale in cui i pazienti sono entrati in momenti diversi (quella sarebbe la mia censura sinistra). Durante l'osservazione sono stati registrati fallimenti. È uno studio di sopravvivenza con pazienti che entrano in momenti diversi. Posso tracciare una curva di sopravvivenza usando il metodo Kaplan Meier, ma ero anche interessato a dare un'idea del tempo di osservazione e del tempo di fallimento per ogni paziente.
Il tempo di guasto è sempre noto
Comunque la tua spiegazione è molto chiara, grazie
Ri: distribuzione della vita - trama dell'evento - censore sinistro e destro. Come tracciare le righe falliteNon stai usando correttamente la censura degli intervalli. Se si immettono 0 e 40 per l'osservazione 3, si comunica a JMP che l'errore si è verificato in questo intervallo di tempo. Se non è censurato, inserisci 40 sia per l'inizio che per la fine in modo che JMP sappia che si tratta di una vita esatta.
Non importa quando è iniziata la vita del soggetto. Si presume che tutti inizino a vita = 0. La domanda è come si indica il valore della vita?
La maggior parte dei casi comporta solo la giusta censura, quindi Life Distribution rende facile questo caso speciale. Si inserisce il valore della vita e, se presente, il valore del censore. Tutti gli altri casi (censura a sinistra, censura a intervalli) utilizzano due valori di vita. Guarda questo esempio in cui la vita viene osservata ogni 10 unità di tempo per i diversi tipi di censura quando si utilizzano due colonne di dati sulla vita:

Questi dati si traducono nel seguente grafico degli eventi nella distribuzione della vita:

Ri: distribuzione della vita - trama dell'evento - censore sinistro e destro. Come tracciare le righe falliteC'è un modo per visualizzare un punto iniziale (triangolo) e un errore (x) sul lato destro? Te lo chiedo perché la tua linea 3 inizia e finisce nello stesso momento; e se volessi tracciare qualcosa come la "mia" linea 3, cioè qualcosa che inizia al tempo 0 e finisce al 40?
Spero di essere stato chiaro, il mio inglese è tutt'altro che perfetto
Ri: distribuzione della vita - trama dell'evento - censore sinistro e destro. Come tracciare le righe falliteAh! Hai risposto prima che potessi finire di modificare il mio post originale. Ignoralo. Penso che il problema sia come utilizzare in modo preoperativo le colonne del tempo di vita iniziale e finale per indicare la censura sinistra, destra o intervallo.
Ri: distribuzione della vita - trama dell'evento - censore sinistro e destro. Come tracciare le righe falliteGrazie per la risposta,
questo è quello che ottengo invertendo l'ordine...

Ri: distribuzione della vita - trama dell'evento - censore sinistro e destro. Come tracciare le righe fallitePresumo che censor = 1 significhi che il tempo di vita è censurato. Data questa interpretazione, non stai usando correttamente i valori iniziale e finale. Se utilizzi la censura dell'intervallo, Life Distribution ignora la variabile censor. L'immissione di un intervallo indica un evento di errore in tale intervallo. Se l'osservazione è correttamente censurata, la vita va nella colonna iniziale e la mancanza va nella colonna finale. Un valore di vita censurato a sinistra va nella colonna finale e mancante va nella colonna iniziale. In entrambe le colonne iniziale e finale viene immesso un tempo di errore esatto.
Penso che in questo modo dovrebbe funzionare:

Ciò porta a questa trama dell'evento, che mi sembra corretta se ho interpretato correttamente i tuoi dati:
