Nivel: intermedio
Función laboral: Analista / Científico / Ingeniero
Tom Bennett, tecnólogo sénior, Abbott Diabetes Care
Giac Cascone, tecnólogo sénior, Abbott Diabetes Care
Mejor finalista de póster electrónico
Dentro de Abbott Diabetes Care, los equipos experimentados utilizan múltiples aplicaciones de software altamente especializadas para analizar grandes volúmenes de datos. Los analistas siguen las tendencias; maximizar la eficiencia consultando una base de datos; extraer datos; y presentarlo de una manera lógica y significativa. Una base de datos en expansión y un número cada vez mayor de usuarios no especializados requerían una forma más sencilla de realizar estos análisis. JMP ofreció la solución. Al crear un vínculo directo entre nuestra base de datos y JMP, omitimos el software de terceros para obtener el conjunto de datos sin procesar y comenzar la manipulación de inmediato. Guardar las consultas de la base de datos y los pasos de manipulación de datos en los scripts de JMP Scripting Language (JSL) permitió una rápida extracción y manipulación de datos. Vincular los scripts guardados a los cuadros de botones permitió que estas acciones se completaran con el clic de un solo botón. Diseñamos una interfaz de usuario de nivel superior, incorporando múltiples cuadros de botones, lo que permite a los usuarios extraer, manipular y presentar datos significativos con una entrada o experiencia mínima. Esto se convirtió en un tablero interactivo de múltiples parcelas para el análisis de datos en tiempo real. Una versión posterior de JMP implementó muchas de estas características, simplificando aún más nuestro proceso analítico. JMP ha reducido el tiempo de análisis de horas a minutos. Todo el trabajo fue financiado y los autores son empleados de Abbott Diabetes Care.
