Level: Mittelstufe
Job Funktion: Analyst / Wissenschaftler / Ingenieur
Tom Bennett, leitender Technologe bei Abbott Diabetes Care
Giac Cascone, leitender Technologe bei Abbott Diabetes Care
Bester E-Poster Finalist
Innerhalb von Abbott Diabetes Care verwenden erfahrene Teams mehrere hochspezialisierte Softwareanwendungen, um große Datenmengen zu analysieren. Analysten verfolgen Trends; Maximieren Sie die Effizienz, indem Sie eine Datenbank abfragen. Daten extrahieren; und präsentieren Sie es auf logische, sinnvolle Weise. Eine wachsende Datenbank und eine zunehmende Anzahl nicht spezialisierter Benutzer erforderten eine einfachere Möglichkeit, diese Analysen durchzuführen. JMP bot die Lösung an. Durch die Herstellung einer direkten Verbindung zwischen unserer Datenbank und JMP haben wir Software von Drittanbietern umgangen, um den Rohdatensatz zu erhalten und sofort mit der Manipulation zu beginnen. Das Speichern von Datenbankabfragen und Datenmanipulationsschritten in JSL-Skripten (JMP Scripting Language) ermöglichte eine schnelle Datenextraktion und -manipulation. Durch das Verknüpfen gespeicherter Skripte mit Schaltflächenfeldern konnten diese Aktionen auf Knopfdruck ausgeführt werden. Wir haben eine Benutzeroberfläche auf oberster Ebene entwickelt, die mehrere Schaltflächen enthält und es Benutzern ermöglicht, aussagekräftige Daten mit minimaler Eingabe oder Erfahrung zu extrahieren, zu bearbeiten und darzustellen. Dies entwickelte sich zu einem interaktiven Multiplot-Dashboard für die Echtzeitanalyse von Daten. Eine nachfolgende Version von JMP implementierte viele dieser Funktionen und vereinfachte unseren Analyseprozess weiter. JMP hat die Analysezeit von Stunden auf Minuten reduziert. Alle Arbeiten wurden von Abbott Diabetes Care finanziert und die Autoren sind Mitarbeiter von Abbott Diabetes Care.
