Predictor ScreeningプラットフォームのJMP 13.2.1の（隠された）RFが好きです。 皆さんは、Borutaについて熟考し、サンプル数に基づいて少なくとも2回反復する必要があると思います。
私は300行と10k列を持っています。 デフォルト設定は私のスペースを越えません。 まともなトラバーサルを取得するには、約100回再実行する必要があります。
for(i=1, i<=100, i++,
Predictor Screening( ... there are 10k columns in here, so you don't want it enumerated ...);
)
そこで私は手作業でデータテーブルに変換し、1つの大きなテーブルに連結し、列名ごとに合計して要約しました。
JSLでこれを行うのがいいでしょう。私は予測子を作り、それをループに入れることさえできます。 データテーブルにする方法、またはそれらのデータテーブルを連結する方法を知りません。
私はこれらを見てきましたが、それらは適用できないほど異なるプラットフォーム（ディストリビューション、線形フィット）に非常に固有のものであり、割り当てと配管が機能する方法がわかりません。
私がJSLが得意ではないと怒っている場合は、私が読んだはずのオンラインマニュアルを参照してください。そうでなければ、私がそれを理解して自分でそれを作ることができるように、これを通して私を歩かせてください。
