Predictor Screening 플랫폼의 JMP 13.2.1에서 (숨겨진) RF를 좋아합니다. 여러분들은 Boruta에 대해 숙고 할 필요가 있으며 샘플 수에 따라 적어도 2 회 반복 할 필요가 있다고 생각합니다.
300 행과 10k 열이 있습니다. 기본 설정은 내 공간을 가로 지르지 않습니다. 괜찮은 순회를하기 위해 약 100 번 다시 실행해야합니다.
for(i=1, i<=100, i++,
Predictor Screening( ... there are 10k columns in here, so you don't want it enumerated ...);
)
그래서 수동으로 데이터 테이블로 변환하여 하나의 큰 테이블로 연결하고 열 이름별로 합계하여 요약합니다.
JSL에서 이렇게하는 것이 좋을 것입니다. 나는 예측자를 만들 수 있고 루프에 넣을 수도 있습니다. 데이터 테이블로 변환하는 방법이나 데이터 테이블을 연결하는 방법을 모르겠습니다.
나는 이것들을 살펴 봤지만, 적용 할 수없는 다른 플랫폼 (분포, 선형 적합)에 매우 특유하며, 할당 및 파이핑이 작동하는 방식을 얻지 못합니다.
내가 JSL을 잘 못해서 기분이 상하게되면, 읽어야 할 온라인 매뉴얼을 가르쳐 주시겠습니까? 그렇지 않다면, 이것을 이해하고 이해할 수 있도록 나를 따라 가십시오.
