J'aime le RF (caché) dans JMP 13.2.1 dans la plate-forme de prédiction de prédiction. Je pense que vous devez réfléchir à Boruta et faire au moins 2 itérations sur la base du nombre d'échantillons.
J'ai 300 lignes et 10k colonnes. Les paramètres par défaut ne traversent pas mon espace. Je dois le relancer environ 100 fois pour obtenir un parcours décent.
for(i=1, i<=100, i++,
Predictor Screening( ... there are 10k columns in here, so you don't want it enumerated ...);
)
J'ai donc converti manuellement en tables de données, concaténées en une seule grande table, résumée en faisant la somme par nom de colonne.
Ce serait bien de faire cela en JSL. Je suis capable de faire le prédicteur et même de le mettre en boucle. Je ne sais pas comment en faire une table de données, ni comment faire concaténer ces tables de données.
Je les ai examinées, mais elles sont si spécifiques à une plate-forme différente (distribution, ajustement linéaire) qu'elles ne peuvent pas être appliquées et je ne comprends pas comment fonctionnent les affectations et les canalisations.
Si vous êtes offensé par le fait que je ne suis pas très bon chez JSL, pouvez-vous m'indiquer les manuels en ligne que j'aurais dû lire? Si non, s'il vous plaît, sentez-vous me guider à travers cela afin que je puisse le comprendre et le faire moi-même.
