我喜歡預測器篩選平台中JMP 13.2.1中的（隱藏）RF。 我認為你們需要思考Boruta，並根據樣本計數進行至少2次迭代。
我有300行和10k列。 默認設置不會遍歷我的空間。 我必須重新運行它大約100次以獲得一個體面的遍歷。
for(i=1, i<=100, i++,
Predictor Screening( ... there are 10k columns in here, so you don't want it enumerated ...);
)
所以我手動轉換為數據表，連接成一個大表，通過每列名稱求和來匯總。
在JSL中這樣做會很好。我能夠做出預測器，甚至把它放到一個循環中。 我不知道如何將它變成數據表，或者如何使這些數據表連接起來。
我已經看過這些了，但它們對於不同的平台（分佈式，線性擬合）是如此具體，以至於它們無法應用，而且我沒有得到分配和管道工作的方式。
如果你對我在JSL上不擅長感到冒犯，你能指點我應該閱讀的在線手冊嗎？如果沒有，請感覺引導我通過這個，所以我可以理解它，並自己做。
