DOE 분석<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />안녕 모두,
저는 JMP를 처음 접했고 특정 반응에 대한 혼합물 내 여러 성분의 영향을 조사하기 위해 DOE를 설정하는 과정에 있습니다. 저는 주효과와 양방향 상호작용에만 관심이 있습니다. 모델을 피팅하기 전에 등분산 및 정규 분포의 모든 가정을 확인해야 합니까? 일반적으로 one way 및 two way ANOVA를 수행할 때 수행하지만 DOE에 필요합니까?
감사
DOE 분석네, 올바른 방법입니다.예측 변수의 영향을 이해할 수 있도록 응답의 변화를 유도하기 위해 명시적으로 DOE를 수행하기 때문에 응답 변수가 정규 분포를 가질 것으로 기대하지 않습니다.그러나 모델이 있으면 이상적으로는 정규 분포를 따라야 하는 잔차가 남습니다.나는 개인적으로 이 가정에 대해 크게 걱정하지 않을 것입니다(그렇다면 더 이상 가정이 아닙니다!) - 가정을 반박하는 테스트를 수행하기에 충분한 데이터 포인트가 없을 것 같습니다. - 그러나 잔차를 연구하면 모델의 문제 또는 개선 영역을 진단하는 데 유용할 수 있습니다.
DOE 분석이 데이브를 주셔서 감사합니다. 내 결과를 분석하는 중입니다. DOE의 응답 값은 정규 분포를 따르지 않지만 내 요인을 선별하고 관련 요인을 중심으로 모델을 구축하면 분석할 때 정규 분포를 따르는 응답의 잔차를 절약할 수 있습니다. 이것이 가정을 검증하는 올바른 방법입니까?
건배,
크리스
DOE 분석그런 다음 스크리닝 디자인을 하는 것이 좋을 것 같습니다. 사용자 지정 설계 플랫폼을 사용하고 모델에 대한 주효과 및 양방향 상호 작용을 지정하고 원하는 실행 수를 입력할 수도 있습니다. Custom Design 플랫폼은 실험 시나리오 처리와 관련하여 더 많은 유연성을 제공합니다.
DOE 분석조언 LouV와 Dave에 감사드립니다. 혼합물 설계를 사용하려고 했지만 성분 비율이 중요한 경우 이 방법을 사용하는 것으로 알고 있습니다. 한 성분의 양을 줄여도 제 경우에는 다른 성분의 양에 영향을 미치지 않습니다. 특정 성분의 존재 여부가 내 반응에 영향을 미치는지 여부를 확인하는 데 관심이 있습니다. 내가 이것을 하기 위해 선별 DOE를 사용할 수 있다고 생각하는 것이 옳습니까?
DOE 분석혼합 DOE는 요인 또는 매개변수가 상호 의존적이기 때문에 고유한 유형의 DOE입니다. 그것들은 일반 DOE와 다르게 작동하므로 혼합물 DOE에 대한 John Cornell의 리뷰를 읽고 고유한 통계적 특성을 이해하는 것이 좋습니다.
http://www.jstor.org/pss/1266850
혼합물 설계에 대한 최종 책은 John Cornell이 제공합니다.
http://www.amazon.com/Experiments-Mixtures-Analysis-Probability-Statistics/dp/0471393673
DOE 분석일반적으로 DOE 데이터는 회귀 모델을 사용하여 분석됩니다.언급한 가정은 일반적으로 원시 데이터가 아닌 잔차에 적용할 수 있으므로 그런 의미에서 먼저 모델을 빌드한 다음 가정을 검증해야 합니다.이것은 잔류물을 검사하여 수행할 수 있습니다.DOE를 사용하면 일반적으로 데이터 양이 적으므로 시각적으로 수행하는 것으로 충분합니다.
데이브
