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Ciao a tutti,

Sono abbastanza nuovo per JMP e im nel processo di creazione di un DOE per esaminare gli effetti di diversi ingredienti all'interno di una miscela su una risposta specifica. Sono interessato solo agli effetti principali e alle interazioni a due vie. Devo controllare tutte le assunzioni di equa distribuzione e distribuzioni normali prima di installare il modello? In genere faccio quando si sta eseguendo l'ANOVA in un modo o in due, ma è necessario per un DOE?

Grazie

Analisi DOE

Sì, è il modo corretto per farlo.  Non ci si aspetterebbe che la variabile di risposta abbia una distribuzione normale perché si sta esplicitamente inviando il DOE per indurre modifiche nella risposta in modo da poter comprendere l'influenza delle variabili predittive.  Tuttavia, una volta che hai un modello ti rimangono residui che idealmente dovrebbero essere distribuiti normalmente.  Personalmente non mi preoccuperei molto di questa ipotesi (se lo fai allora non è più un'ipotesi!) - è improbabile che ci siano abbastanza punti dati per eseguire un test che confuta l'ipotesi - tuttavia, studiare i residui può essere utile per diagnosticare problemi con un modello o aree di miglioramento.

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Grazie per questo Dave. Sono in procinto di analizzare i miei risultati. I valori di risposta dal DOE non sono normalmente distribuiti, ma quando schermo i miei fattori e costruisco il modello attorno a quelli rilevanti, sto salvando i residui della risposta che, quando analizzati, sono normalmente distribuiti. È questo il modo corretto per convalidare le ipotesi?

Saluti,

Chris

Analisi DOE

Sembra che tu sia bello andare in un progetto di screening. Puoi anche utilizzare la piattaforma Custom Design, specificare gli effetti principali e le interazioni a due vie per il tuo modello e inserire il numero di corse che desideri. La piattaforma Custom Design ti offre una maggiore flessibilità rispetto alla gestione del tuo scenario sperimentale.

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Grazie per il consiglio LouV e Dave. Stavo per usare un disegno di miscela, ma da quello che ho capito, questo approccio è usato se la percentuale di ingredienti è importante. Ridurre la quantità di un ingeneratore non influirà sulla quantità degli altri amici nel mio caso. Sono solo interessato a scoprire se la presenza o l'assenza di un particolare effetto influenza la mia risposta. Ho ragione nel ritenere che sia in grado di utilizzare un DOE di screening per fare questo?

Analisi DOE

I DOE della miscela sono un tipo unico di DOE perché i fattori o i parametri sono interdipendenti. Si comportano in modo diverso rispetto ai DOE regolari, quindi ti suggerisco di leggere una recensione di John Cornell su DOE Mixture per comprendere le loro proprietà statistiche uniche.

http://www.jstor.org/pss/1266850

Il libro definitivo su Mixture Designs è disponibile da John Cornell

http://www.amazon.com/Experiments-Mixtures-Analysis-Probability-Statistics/dp/0471393673

Analisi DOE

In generale, i dati DOE vengono analizzati utilizzando i modelli di regressione.  Le assunzioni di cui parli sono tipicamente applicabili ai residui piuttosto che ai dati grezzi, quindi in questo senso devi prima costruire il modello e poi convalidare le assunzioni.  Questo può essere fatto ispezionando i residui.  Tenete presente che con un DOE le quantità di dati sono generalmente piccole, quindi è sufficiente farlo visivamente.

Dave