3867_de-DE

liliconcom

DOE-Analyse<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Hallo alle,

Ich bin ziemlich neu bei JMP und bin gerade dabei, ein DOE einzurichten, um die Auswirkungen mehrerer Inhaltsstoffe in einer Mischung auf eine bestimmte Reaktion zu untersuchen. Mich interessieren nur die Haupteffekte und die Wechselwirkungen. Muss ich alle Annahmen gleicher Varianz und Normalverteilungen überprüfen, bevor ich das Modell anpasse? Normalerweise mache ich das, wenn ich eine einfaktorielle und zweifaktorielle ANOVA durchführe, aber ist das für eine DOE notwendig?

Danke

DOE-Analyse

Ja, das ist der richtige Weg.Sie würden nicht erwarten, dass Ihre Antwortvariable eine Normalverteilung aufweist, da Sie das DOE explizit durchführen, um Änderungen in der Antwort herbeizuführen, damit Sie den Einfluss der Prädiktorvariablen verstehen können.Sobald Sie jedoch ein Modell haben, bleiben Ihnen Residuen übrig, die idealerweise normalverteilt sein sollten.Ich persönlich würde mir über diese Annahme keine großen Sorgen machen (wenn ja, dann ist es keine Annahme mehr!) - Es ist unwahrscheinlich, dass Sie über genügend Datenpunkte verfügen, um einen Test durchzuführen, der die Annahme widerlegt. Die Untersuchung der Residuen kann jedoch hilfreich sein, um Probleme mit einem Modell zu diagnostizieren oder Bereiche mit Verbesserungspotenzial zu ermitteln.

DOE-Analyse

Danke dafür, Dave. Ich bin gerade dabei, meine Ergebnisse zu analysieren. Die Antwortwerte aus dem DOE sind nicht normalverteilt, aber wenn ich meine Faktoren überprüfe und das Modell um die relevanten aufbaue, speichere ich die Residuen der Antwort, die bei der Analyse normalverteilt sind. Ist dies der richtige Weg, um die Annahmen zu validieren?

Beifall,

Chris

DOE-Analyse

Klingt so, als ob Sie mit einem Screening-Design beginnen können. Sie können auch die Custom Design-Plattform nutzen, Haupteffekte und Zwei-Wege-Interaktionen für Ihr Modell festlegen und die gewünschte Anzahl an Durchläufen eingeben. Die Custom Design-Plattform bietet Ihnen mehr Flexibilität bei der Handhabung Ihres experimentellen Szenarios.

DOE-Analyse

Danke für den Rat LouV und Dave. Ich wollte ein Mischungsdesign verwenden, aber soweit ich weiß, wird dieser Ansatz verwendet, wenn der Anteil der Zutaten wichtig ist. Die Reduzierung der Menge einer Zutat hat in meinem Fall keinen Einfluss auf die Mengen der anderen Zutaten. Ich bin nur daran interessiert herauszufinden, ob die Anwesenheit oder Abwesenheit eines bestimmten Inhaltsstoffs meine Reaktion beeinflusst. Habe ich recht, wenn ich denke, dass ich dazu ein Screening-DOE verwenden kann?

DOE-Analyse

Gemischte DOEs sind eine einzigartige Art von DOE, da die Faktoren oder Parameter voneinander abhängig sind. Sie verhalten sich anders als normale DOEs, daher würde ich Ihnen empfehlen, eine Rezension von John Cornell über Mixture DOE zu lesen, um ihre einzigartigen statistischen Eigenschaften zu verstehen.

http://www.jstor.org/pss/1266850

Das maßgebliche Buch über Mixture Designs ist bei John Cornell erhältlich

http://www.amazon.com/Experiments-Mixtures-Analysis-Probability-Statistics/dp/0471393673

DOE-Analyse

Im Allgemeinen werden DOE-Daten mithilfe von Regressionsmodellen analysiert.Die Annahmen, über die Sie sprechen, gelten in der Regel eher für die Residuen als für die Rohdaten. In diesem Sinne müssen Sie also zuerst das Modell erstellen und dann die Annahmen validieren.Dies kann durch die Untersuchung der Residuen erfolgen.Bedenken Sie, dass bei einem DOE die Datenmengen in der Regel gering sind und es daher ausreicht, dies visuell zu tun.

Dave