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Salut tout le monde,

Je suis assez nouveau pour JMP et je suis en train de mettre en place un DOE pour examiner les effets de plusieurs ingrédients dans un mélange sur une réponse spécifique. Je ne m'intéresse qu'aux effets principaux et aux interactions bidirectionnelles. Dois-je vérifier toutes les hypothèses de varaince égale et de distributions normales avant d'ajuster le modèle ? Je le fais généralement lorsque j'effectue une ANOVA à un ou deux facteurs, mais est-ce nécessaire pour un DOE ?

Merci

Analyse DOE

Oui, c'est la bonne façon de procéder.Vous ne vous attendriez pas à ce que votre variable de réponse ait une distribution normale car vous exécutez le DOE explicitement pour induire des changements dans la réponse afin que vous puissiez comprendre l'influence des variables prédictives.Cependant, une fois que vous avez un modèle, il vous reste des résidus qui, idéalement, devraient être normalement distribués.Personnellement, je ne m'inquiéterais pas énormément de cette hypothèse (si vous le faites, ce n'est plus une hypothèse !) - il est peu probable que vous ayez suffisamment de points de données pour effectuer un test qui réfute l'hypothèse - cependant, l'étude des résidus peut être utile pour diagnostiquer des problèmes avec un modèle ou pour des domaines d'amélioration.

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Merci pour ça Dave. Je suis en train d'analyser mes résultats. Les valeurs de réponse du DOE ne sont pas distribuées normalement, mais lorsque je filtre mes facteurs et que je construis le modèle autour de ceux qui sont pertinents, j'enregistre les résidus de la réponse qui, une fois analysés, sont normalement distribués. Est-ce la bonne façon de procéder pour valider les hypothèses ?

Acclamations,

Chris

Analyse DOE

On dirait que vous êtes prêt à partir alors sur une conception de dépistage. Vous pouvez également utiliser la plate-forme de conception personnalisée, spécifier les effets principaux et les interactions bidirectionnelles pour votre modèle et entrer le nombre d'exécutions que vous souhaitez. La plate-forme Custom Design vous offre plus de flexibilité dans la gestion de votre scénario expérimental.

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Merci pour les conseils LouV et Dave. J'allais utiliser une conception de mélange, mais d'après ce que j'ai compris, cette approche est utilisée si la proportion d'ingrédients est importante. Réduire la quantité d'un ingrédient n'affectera pas les quantités des autres ingrédients dans mon cas. Je suis juste intéressé à savoir si la présence ou l'absence d'un ingrédient particulier affecte ma réponse. Ai-je raison de penser que je suis capable d'utiliser un DOE de dépistage pour faire cela ?

Analyse DOE

Les DOE de mélange sont un type unique de DOE parce que les facteurs ou paramètres sont interdépendants. Ils se comportent différemment des DOE ordinaires, je vous suggère donc de lire une critique de John Cornell sur Mixture DOE pour comprendre leurs propriétés statistiques uniques.

http://www.jstor.org/pss/1266850

Le livre définitif sur Mixture Designs est disponible par John Cornell

http://www.amazon.com/Experiments-Mixtures-Analysis-Probability-Statistics/dp/0471393673

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En général, les données du DOE sont analysées à l'aide de modèles de régression.Les hypothèses dont vous parlez sont généralement applicables aux résidus plutôt qu'aux données brutes, donc dans ce sens, vous devez d'abord construire le modèle, puis valider les hypothèses.Cela peut être fait en inspectant les résidus.Gardez à l'esprit qu'avec un DOE, les quantités de données sont généralement faibles, il suffit donc de le faire visuellement.

David