MANOVAを使用して、ランダム効果を含む統計モデルでスペクトルデータを分析できますか？MANOVAで分析したいFTIRスペクトルデータセットがあります。実験の統計モデルには、2つの固定効果と1つのランダム効果が含まれています。MANOVAはランダム効果をサポートしていません。実験は12週間にわたって同じ被験者のスペクトルを測定した。ただし、過去3週間のみが平均化されて分析に含まれます。それで、私はそれがもう繰り返された対策として考えられないと思います。
この場合、MANOVAはこのデータセットの分析に適していますか？
変量効果をサポートする、このデータセットに対して多変量分散分析を行う別の手順はありますか？
それとも、MANOVAを使用して変量効果を除外するべきですか？ランダム効果は平均データに関連していますか？
それとも、この場合、MANOVA分析に変量効果を含めるための回避策はありますか？
再：ランダム効果を含む統計モデルでスペクトルデータを分析するためにMANOVAを使用できますか？オーケー、ありがとう。
再：ランダム効果を含む統計モデルでスペクトルデータを分析するためにMANOVAを使用できますか？繰り返し測定の平均を取ることが不可能に対処するための有効な方法であることは確かにランダムブロック効果を組み込んでいます。 私は、ランダム効果をMANOVAに取り入れるためのJMP内の回避策を知りません。
再：ランダム効果を含む統計モデルでスペクトルデータを分析するためにMANOVAを使用できますか？FTIR = フーリエ変換赤外分光法
再：ランダム効果を含む統計モデルでスペクトルデータを分析するためにMANOVAを使用できますか？ひいきにするつもりはありませんでした。 人々はここでいつもMANOVAについて質問します、そして、彼らが実際にそれを必要としたケースを私はまだ見ていません。 FTIRがどのような種類のデータを出力するのかもわかりません。 私はFTIRについて何も知りません。
再：ランダム効果を含む統計モデルでスペクトルデータを分析するためにMANOVAを使用できますか？お返事ありがとうございます。私は複数の返事がないという印象をあなたがどのように得たのかよくわかりません。 あなたの質問に答えるために、はい私は複数の回答があります。FTIRスペクトルは1060個の変数で構成されており、この場合、それらはすべて1つの観測に対する応答と見なされます。もちろん、私はそれらすべてを使用しているのではなく、分析にいくつかの異なるピークを使用しているため、ANOVAはそれを処理しません。また、私は「M」が複数の要因を意味しないことを認識しています！
再：ランダム効果を含む統計モデルでスペクトルデータを分析するためにMANOVAを使用できますか？応答変数は複数ありますか。もしそうなら、あなたはそれらの応答変数と他の応答変数や独立因子との関係もモデル化したいですか？そうでなければ、MANOVAは答えではありません。 このボードで私が見ている一番の誤解は、MANOVAの "M"はあなたがそれを複数の要因で使うことを意味するということです。 そうではありません。
ほとんどの人がここでMANOVAについて尋ねるとき、彼らは本当にただ複数の要因で定期的に、毎日のANOVAをしたいです。 Fit Modelを使うだけです。 Fit Modelを使用するために連続的な要素を使用する必要はなく、ランダム効果を問題なく処理できます。
