Posso usare MANOVA per analizzare i dati spettrali con un modello statistico che contenga l'effetto casuale?Ho un set di dati spettrali FTIR che voglio analizzare con MANOVA. Il modello statistico dell'esperimento contiene due effetti fissi e un effetto casuale. MANOVA non supporta effetti casuali. L'esperimento ha misurato spettri degli stessi soggetti per un periodo di 12 settimane. Tuttavia, solo le ultime 3 settimane sono mediate e incluse nell'analisi. Quindi, immagino che non sia più considerato una misura ripetuta.
MANOVA sarà appropriato per l'analisi di questo set di dati in questo caso?
Esiste una procedura diversa per eseguire un'analisi multivariata della varianza su questo set di dati che supporta gli effetti casuali?
O dovrei usare MANOVA ed escludere l'effetto casuale? L'effetto casuale è rilevante nei dati medi?
O c'è una soluzione alternativa per includere l'effetto casuale nell'analisi MANOVA in questo caso?
Ri: Posso usare MANOVA per analizzare i dati spettrali con un modello statistico che contenga l'effetto casuale?Ok grazie.
Ri: Posso usare MANOVA per analizzare i dati spettrali con un modello statistico che contenga l'effetto casuale?Prendendo la media delle misure ripetute certamente un modo valido per affrontare un'incapacità incorporare effetti di blocco casuali. Non sono a conoscenza di alcuna soluzione alternativa in JMP per incorporare effetti casuali in MANOVA.
Ri: Posso usare MANOVA per analizzare i dati spettrali con un modello statistico che contenga l'effetto casuale?FTIR = Spettroscopia infrarossa a trasformata di Fourier
Ri: Posso usare MANOVA per analizzare i dati spettrali con un modello statistico che contenga l'effetto casuale?Non era mia intenzione essere paternalistico. Le persone fanno domande su MANOVA tutto il tempo qui e devo ancora vedere un caso in cui ne avevano effettivamente bisogno. Mi scuso anche io non so che tipo di dati trasmette l'FTIR. Non so nulla di FTIR.
Ri: Posso usare MANOVA per analizzare i dati spettrali con un modello statistico che contenga l'effetto casuale?Grazie per la tua risposta e non sono sicuro di come hai avuto l'impressione di non avere più risposte. Per rispondere alla tua domanda, sì, ho più risposte. Un sepctrum FTIR consiste di 1060 variabili e sono tutte considerate come risposte per un'osservazione in questo caso. Naturalmente, non li sto utilizzando tutti, sto usando diversi picchi distinti nella mia analisi e ANOVA non lo gestirà. Inoltre, sono consapevole che "M" non significa più fattori!
Ri: Posso usare MANOVA per analizzare i dati spettrali con un modello statistico che contenga l'effetto casuale?Avete più variabili di risposta? In tal caso, si desidera modellare anche le relazioni di tali variabili di risposta con altre variabili di risposta nonché con i fattori indipendenti? Altrimenti, MANOVA non è la risposta. Il malinteso numero uno che vedo su questa lavagna è che la "M" in MANOVA significa che la usi con più fattori. Questo non è il caso.
La maggior parte delle volte le persone chiedono di MANOVA qui, vogliono solo fare regolarmente un'ANOVA di tutti i giorni con molteplici fattori. Basta usare Fit Model. Non è necessario avere fattori continui per utilizzare Fit Model e può gestire effetti casuali senza problemi.
