¿Optimizando modelo multivariado en JMP posible?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Saludo comunidad JMP.
Tengo varios dependientes (digamos Y1, Y2, Y3.... Y30) y varios cientos de predictores (por ejemplo, x1 .... x600).
Usando la regresión por pasos, pude encontrar múltiples modelos de regresión para cada Y, pero queremos reducir el número de x variables significativas hasta 10.
Esta ahí una forma de encontrar estas 10 mejores x variables que representarían mejor Y1 a Y30 al mismo tiempo usando JMP? Creo que este tipo de análisis de optimización de modelo multivariable pero si me equivoco por favor corríjame.
Estoy más que feliz de comprar libros y estudiar el tema, así que por favor hágame saber cómo se llama esto.
Aclamaciones
Re: Optimizando modelo multivariado en JMP posible?Hola Steve
Muchas gracias por su valiosa aportación. Creo que es un gran paso de inicio para mí. De hecho JMP tiene PLC; y estudiaré cómo aplicar la plataforma a mi problema.
Woong
Re: Optimizando modelo multivariado en JMP posible?No sé si está disponible en JMP, pero en SAS hay un procedimiento (PROC PLS) que está diseñado específicamente para hacer frente a este tipo de situación. Busque la documentación en Google para ver si ese procedimiento (mínimos cuadrados parciales predictivos) sería útil en su situación. Entonces, la gente en este foro que conoce JMP mejor que yo podría indicarle los pasos correctos para implementar esto.
Steve Denham
