JMPにおける多変量モデルの最適化は可能か<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />JMPコミュニティへの挨拶
私はいくつかの依存関係を持っています（Y1、Y2、Y3としましょう）。... Y30）および数百の予測子（例：x1 .... x600）
段階的回帰を使用して、Yごとに複数の回帰モデルを見つけることができますが、意味のあるx変数の数を10個に絞り込む必要があります。
ある JMPを使用して同時にY1からY30を最もよく表すと思われるこれら10個の最良のx変数を見つける方法はありますか？私は多変量モデルの最適化のこのタイプの分析を考えるが私が間違っているなら私を訂正してください。
私は本を買って主題を勉強することができる以上にうれしいです。
乾杯
再：JMPで多変量モデルを最適化することは可能ですか？こんにちはスティーブ
貴重なご意見ありがとうございました。私はそれが私にとって素晴らしいスタートステップだと思います。確かにJMPはPLCを持っています。そして私は自分の問題にプラットフォームを適用する方法を検討します。
ウーン
再：JMPで多変量モデルを最適化することは可能ですか？JMPで利用できるかどうかはわかりませんが、SASには、このような状況に対処するために特別に設計された手順（PROC PLS）があります。 その手順（予測部分最小二乗法）があなたの状況に役立つかどうかを調べるためのGoogleドキュメント。 それなら、このフォーラムで私よりもJMPの方がずっとよく知っている人は、これを実装するための正しいステップをあなたに示すことができるかもしれません。
スティーブデンハム
