<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Saluta la comunità JMP.
Ne ho diverse dipendenti (diciamo Y1, Y2, Y3.... Y30) e diverse centinaia di predittori (ad esempio x1 .... x600).
Usando la regressione stepwise, ho potuto trovare più modelli di regressione per ogni Ys, ma vogliamo restringere il numero di variabili x significative in giù a 10.
È lì un modo per trovare queste 10 migliori x variabili che rappresenterebbero meglio Y1 a Y30 allo stesso tempo usando JMP? Penso che questo tipo di analisi dell'ottimizzazione del modello multivariato, ma se sbaglio mi corregga.
Sono più che felice di comprare libri e studiare l'argomento, quindi per favore fammi sapere come si chiama.
Saluti
Ciao Steve
Grazie mille per il tuo prezioso contributo. Penso che sia un ottimo passo per me. Infatti JMP ha un PLC; e esaminerò come applicare la piattaforma al mio problema.
Woong
Non so se è disponibile in JMP, ma in SAS esiste una procedura (PROC PLS) che è specificatamente progettata per gestire questo tipo di situazione. Google la documentazione per vedere se quella procedura (i minimi quadrati predittivi) sarebbe utile nella tua situazione. Quindi i membri di questo forum che conoscono il modo JMP meglio di me potrebbero essere in grado di indicarti i passi giusti per implementare questo.
Steve Denham
