Optimierung des multivariaten Modells in JMP möglich?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Gruß JMP Community.
Ich habe mehrere Abhängige (sagen wir Y1, Y2, Y3).... Y30) und mehrere hundert Prädiktoren (z. B. x1 .... x600).
Mit der schrittweisen Regression konnte ich mehrere Regressionsmodelle für jedes Y finden, aber wir möchten die Anzahl der bedeutungsvollen x-Variablen auf 10 reduzieren.
Gibt es eine Möglichkeit, diese 10 besten x-Variablen zu finden, die Y1 bis Y30 gleichzeitig mit JMP am besten darstellen würden? Ich denke, diese Art der Analyse der Optimierung des multivariaten Modells, aber wenn ich mich irre, korrigieren Sie mich bitte.
Ich kaufe gerne Bücher und studiere das Thema. Bitte lassen Sie mich wissen, wie das heißt.
Prost
Re: Optimierung des multivariaten Modells in JMP möglich?Hallo Steve
Vielen Dank für Ihre wertvollen Beiträge. Ich denke, es ist ein großartiger Startschritt für mich. In der Tat hat JMP eine SPS. und ich werde prüfen, wie man die Plattform auf mein Problem anwendet.
Woong
Re: Optimierung des multivariaten Modells in JMP möglich?Ich weiß nicht, ob es in JMP verfügbar ist, aber in SAS gibt es ein Verfahren (PROC PLS), das speziell für diese Art von Situation entwickelt wurde. Stellen Sie anhand der Dokumentation von Google fest, ob diese Prozedur (vorhersagende partielle kleinste Quadrate) in Ihrer Situation nützlich sein könnte. Dann können die Leute in diesem Forum, die JMP viel besser kennen als ich, Sie möglicherweise auf die richtigen Schritte hinweisen, um dies zu implementieren.
Steve Denham
