Optimisation du modèle multivarié dans JMP possible?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />Communauté d'accueil JMP.
J'ai plusieurs dépendants (disons Y1, Y2, Y3.... Y30) et plusieurs centaines de prédicteurs (par exemple x1 .... x600).
En utilisant la régression par étapes, je pourrais trouver plusieurs modèles de régression pour chaque Y, mais nous souhaitons réduire le nombre de variables x significatives à 10.
Y a-t-il un moyen de trouver ces 10 meilleures variables x qui représenteraient le mieux Y1 à Y30 en même temps en utilisant JMP? Je pense que ce type d'analyse de l'optimisation du modèle multivarié mais si je me trompe, corrigez-moi.
Je suis plus qu'heureux d'acheter des livres et d'étudier le sujet, alors faites-le-moi savoir comment cela s'appelle.
À votre santé
Re: Optimisation du modèle multivarié dans JMP possible?salut Steve
Merci beaucoup pour votre précieuse contribution. Je pense que c'est un excellent début pour moi. En effet, JMP a un automate; et je verrai comment appliquer la plateforme à mon problème.
Woong
Re: Optimisation du modèle multivarié dans JMP possible?Je ne sais pas s'il est disponible dans JMP, mais dans SAS, il existe une procédure (PROC PLS) spécialement conçue pour gérer ce type de situation. Google la documentation pour voir si cette procédure (moindres carrés partiels prédictifs) serait utile dans votre situation. Ensuite, les personnes de ce forum qui connaissent JMP mieux que moi pourront peut-être vous indiquer les étapes à suivre pour mettre cela en œuvre.
Steve Denham
