可以在JMP中優化多變量模型嗎？<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />問候JMP社區。
我有幾個依賴（讓我們說Y1，Y2，Y3。...... Y30）和幾百個預測因子（例如x1 .... x600）。
使用逐步回歸，我可以找到每個Y的多個回歸模型，但我們希望將有意義的x變量的數量縮小到10。
在那兒找到這10個最佳x變量的方法，這些變量最好用JMP同時代表Y1到Y30？我認為這種類型的多變量模型優化分析，但如果我錯了請糾正我。
我非常樂意購買書籍和研究這個主題，所以請讓我知道這是什麼。
乾杯
Re：優化JMP中的多變量模型可能嗎？嗨史蒂夫
非常感謝你的寶貴意見。我認為這對我來說是一個很好的開始。的確，JMP確實有PLC;我將研究如何將平台應用於我的問題。
雄
Re：優化JMP中的多變量模型可能嗎？我不知道它是否在JMP中可用，但在SAS中有一個程序（PROC PLS），專門用於處理這種情況。 谷歌的文件，以查看該程序（預測偏最小二乘）是否適用於您的情況。 然後，本論壇中了解JMP方式比我更好的人可能會指出正確的步驟來實現這一點。
史蒂夫德納姆
