Curvas que siguen los límites de un conjunto de datos.Tengo valores registrados de un motor en una máquina. Estoy tratando de crear curvas que sigan la parte superior, media e inferior de los datos. ¿Hay alguna forma de hacerlo en JMP o tengo que hacerlo en un software separado? Adjunto imágenes de lo que me gustaría hacer. Cualquier comentario sería apreciado.
Re: Curvas que rastrean los límites de un conjunto de datos.Quantile Regression es una característica de JMP Pro. Seleccionar Ayuda > Libros > Montaje de modelos lineales . Ver el capitulo sobre Regresión generalizada .
Creo que hay una buena probabilidad de que estos modelos simplifiquen su proceso de ajuste de datos. El modelo es una sola variable (tiempo) y el orden suficiente de la función de interpolación polinomial no será demasiado alto (quartic quizás).
No intente ajustar los extremos (0% o 100%) porque hay poca "información" en sus datos sobre esa ubicación. Retroceda un poco (5% o 95%) y debería tener suficiente información. La mediana (50%) también está disponible, por supuesto.
Este modelado es flexible y tiene menos suposiciones que la regresión lineal. Además, proporciona una respuesta directa a su pregunta original: las estimaciones de los parámetros se pueden utilizar como respuestas experimentales.
Re: Curvas que rastrean los límites de un conjunto de datos.Para otra idea más ... ya que se trata de datos de series de tiempo, ¿ha analizado Analizar -> Modelado especializado -> Plataforma de series de tiempo? Se pueden construir todo tipo de modelos allí, y la mayoría incluye la capacidad de guardar / trazar intervalos de predicción con niveles alfa variables.
Re: Curvas que rastrean los límites de un conjunto de datos.Estudiaremos el uso de la regresión por cuantiles para modelar los extremos superior e inferior.
El "ruido" no es realmente ruido, sino un cambio en el motor debido a condiciones cambiantes en el proceso. Si bien hay algo de ruido, la mayoría de lo que se puede ver es solo una variación en el proceso.
Re: Curvas que rastrean los límites de un conjunto de datos.Me pregunto si el regresón cuantil podría ser un buen método para modelar la mediana y los extremos superior e inferior.
El ruido no es constante en el tiempo, ¿verdad? Además, ¿el ruido es un ciclo de alta frecuencia o aleatorio? (No se puede decir de las imágenes.)
Re: Curvas que rastrean los límites de un conjunto de datos. En realidad trabajo con dkraeuter_sunne , y me gustaría dar un poco más de una explicación de nuestro problema. Los datos que está viendo en realidad muestran una curva de torsión en función del tiempo. (He adjuntado algunas imágenes más de nuestros datos). Como se puede observar en la primera imagen, los bordes superior e inferior de los gráficos "divergen" por así decirlo a medida que pasa el tiempo en algunas de las carreras. Necesitamos una forma de capturar el cambio en la amplitud de estas curvas.
Esta información es en realidad parte de un gran DOE. Por lo tanto, necesitamos ajustes polinomiales que capturen las tendencias "superior", "inferior" y "media" de los datos. Los coeficientes se utilizarían en nuestro DOE como respuestas. Ahora, he creado un muy Hoja de Excel complicada (y voluminosa) para extraer los puntos de datos superior e inferior mediante el uso de derivadas numéricas y el cambio en el signo de la pendiente, y también extrae los coeficientes de ajuste polinomial de tercer orden. Las otras dos imágenes muestran esto. Para esta ejecución en particular, la hoja de Excel funcionó bastante bien. Sin embargo, esta hoja de cálculo está lejos de ser perfecta, ya que en otros conjuntos de datos hay algunos puntos de datos extraños que quedan atrás, lo que sesga enormemente los ajustes polinomiales.
Su sugerencia de un máximo en movimiento y un mínimo en movimiento suena como si pudiera funcionar bien para nosotros. Mi siguiente pregunta sería, ¿conoces una manera de poder exportar los coeficientes polinomiales? Habrá 486 curvas; Por eso necesitamos automatizarlo.
¡¡Gracias!!
Re: Curvas que rastrean los límites de un conjunto de datos.Aquí hay una fórmula de demostración simple con un lapso corto = 3 pero sin ponderación aplicada:
If( Row() > 1 & Row() < N Row( Empty() ),
Maximum( :Oxy[Index( Row() - 1, Row() + 1 )] ),
Empty()
)
Podría usar la función Quantile () en lugar de Maximum () para obtener otros cuantiles.
Re: Curvas que rastrean los límites de un conjunto de datos.Un camino posible a través de la plataforma Fit Y by X es seleccionar el modelo de estilo que desee, polinomial, cuadrático, etc. Luego, a partir del modelo específico que se ajuste a los puntos calientes en el informe, seleccione las curvas de confianza de los individuos. Puede ajustar el nivel alfa para mover las curvas hacia y desde la línea de mejor ajuste como desee para definir operacionalmente sus criterios para su idea un tanto subjetiva de arriba, medio y abajo.
Re: Curvas que rastrean los límites de un conjunto de datos.No sé si las curvas son para visualización o si necesitan ser más precisas, pero podría calcular un mínimo móvil y un máximo móvil (función de suavizado) y luego agregarlas a su trazado. La idea es similar a la de un promedio móvil para un valor extremo. No sé cuál es el mejor intervalo para este propósito, pero podría hacerlo variable y ver cuál es el intervalo más pequeño que le da una buena suavidad. Es posible que necesite utilizar un esquema de ponderación, también.
