Je travaille avec un ensemble de données d'environ 27 000 lignes et j'essaie d'utiliser 9 facteurs pour prédire une réponse à l'aide de la fonction de partition et d'un arbre de décision.J'utilise à la fois k-means et validation.Lorsque je dis à JMP to Go, il se divisera 100 à 200 fois, mais l'historique de fractionnement me montre très peu d'amélioration après environ 20 fractionnements.
Pour ce que j'essaie de faire, je veux revenir à la 20e division, mais je ne vois pas de moyen de le faire sans recommencer et diviser manuellement 20 fois, ou commencer à la fin et tailler manuellement 180 fois .Existe-t-il un moyen de sélectionner les conditions sur un numéro de fractionnement spécifique ?
