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¿Cómo guardar las predicciones cuando se utiliza una función "Agrupar por"?<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />

Hola a todos

¿Hay una manera de guardar los pronósticos cuando los datos de "a pronosticar" se agrupan utilizando una instrucción Por.

Estoy usando un código como este:

Fit Group(    Biv_GRAV_T1 = Bivariate(        Y( :Gravimetric_Flow1_L ),        X( :RatioID ),        Fit Where( :DOY == 31, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 1 ) ),        Fit Where( :DOY == 32, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 1 ) ),        Fit Where( :DOY == 33, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 1 ) ),        Fit Where( :DOY == 34, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 1 ) ),        Fit Where( :DOY == 35, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 0 ) ),        Fit Where( :DOY == 36, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 0 ) )    ),    Biv_GRAV_T2 = Bivariate(        Y( :Gravimetric_Flow2_L ),        X( :RatioID ),        Fit Where( :DOY == 31, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 1 ) ),        Fit Where( :DOY == 32, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 1 ) ),        Fit Where( :DOY == 33, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 1 ) ),        Fit Where( :DOY == 34, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 1 ) ),        Fit Where( :DOY == 35, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 0 ) ),        Fit Where( :DOY == 36, Kernel Smoother( 1, 1, 0.1, 0 ) )    );     Biv_GRAV_T1 << (curve[1] << save predicteds);

Dado que quiero guardar las predicciones por DOY, ¿hay una manera de guardar todos los días en la misma columna?

Con:

Biv_GRAV_T1 << (curva [1] << guardar predicciones);

Puedo guardar cualquier curva que quiera, pero quiero todas las curvas en la misma columna. ¿Hay alguna forma de hacer esto?

Algo como:

Biv_GRAV_T1 << (curva [1 & 2 & 3 & 4 & 5 & 6] << guardar predicciones); [Sé que esto no funciona, por supuesto ]

¡Cualquier ayuda sería apreciada!

-JGL

Re: ¿Cómo guardar las predicciones cuando se usa la función "Agrupar por"?

Hola Jim,

Nunca hubiera pensado en este método. Y, por supuesto, agregarlos tiene sentido porque los valores no predichos deben tener celdas vacías.

Muchas gracias, realmente lo aprecio.

-JL

Re: ¿Cómo guardar las predicciones cuando se usa la función "Agrupar por"?

Aquí hay una muestra de código que usa su método, pero al final, combina todo lo predicho.

 

Nombres predeterminados aquí ( 1 ) ;  

dt = Abierto ( "$ SAMPLE_DATA / semiconductor capacity.jmp" ) ;  

Grupo de ajuste (  

       Biv_GRAV_T1 = Bivariable (  

              Y ( : npn1 ) ,  

              X ( : pnp2 ) ,  

              Encajar donde ( : Sitio == 1 , Kernel Smoother ( 1 , 1 , 0.1 , 1 ) ) ,

              Encajar donde ( : Sitio == 2 , Kernel Smoother ( 1 , 1 , 0.1 , 1 ) ) ,  

              Encajar donde ( : Sitio == 3 , Kernel Smoother ( 1 , 1 , 0.1 , 1 ) ) ,  

              Encajar donde ( : Sitio == 4 , Kernel Smoother ( 1 , 1 , 0.1 , 1 ) ) ,  

              Encajar donde ( : Sitio == 5 , Kernel Smoother ( 1 , 1 , 0.1 , 0 ) )  

       ) ,  

       Biv_GRAV_T2 = Bivariable (  

              Y ( : npn2 ) ,  

              X ( : pnp2 ) ,  

              Encajar donde ( : Sitio == 1 , Kernel Smoother ( 1 , 1 , 0.1 , 1 ) ) ,  

              Encajar donde ( : Sitio == 2 , Kernel Smoother ( 1 , 1 , 0.1 , 1 ) ) ,  

              Encajar donde ( : Sitio == 3 , Kernel Smoother ( 1 , 1 , 0.1 , 1 ) ) ,

              Encajar donde ( : Sitio == 4 , Kernel Smoother ( 1 , 1 , 0.1 , 1 ) ) ,

              Encajar donde ( : Sitio == 5 , Kernel Smoother ( 1 , 1 , 0.1 , 0 ) )

       ) ;  

   

       Biv_GRAV_T1 << ( curva El 1 ] << guardar predicciones ) ;  

       Biv_GRAV_T1 << ( curva El 2 ] << guardar predicciones ) ;  

       Biv_GRAV_T1 << ( curva El 3 ] << guardar predicciones ) ;

       Biv_GRAV_T1 << ( curva El 4 ] << guardar predicciones ) ;  

       Biv_GRAV_T1 << ( curva El 5 ] << guardar predicciones ) ;       

 

       Biv_GRAV_T2 << ( curva El 1 ] << guardar predicciones ) ;  

       Biv_GRAV_T2 << ( curva El 2 ] << guardar predicciones ) ;  

       Biv_GRAV_T2 << ( curva El 3 ] << guardar predicciones ) ;  

       Biv_GRAV_T2 << ( curva El 4 ] << guardar predicciones ) ;  

       Biv_GRAV_T2 << ( curva El 5 ] << guardar predicciones ) ;

) ;

   

// Crear nuevas columnas que sean composites de las predicciones guardadas

dt << Nueva Columna ( "Todos los NPN1 predichos" ,

       fórmula ( Suma ( : NPN1 predicho , : NPN1 predicho 2 , NPN1 predicho 3 , : NPN1 predicho 4 , : NPN1 predicho 5 ) )

) ;  

dt << Nueva Columna ( "Todos los NPN2 predichos" ,

         fórmula ( Suma ( : NPN2 predicho , : NPN2 predicho 2 , NPN2 previsto 3 , : NPN2 predicho 4 , : NPN2 previsto 5 ) )  

) ;

 

// Eliminar las fórmulas para que las columnas utilizadas en las fórmulas se puedan eliminar

dt : Todos los NPN1 predichos << eliminar propiedad ( "fórmula" ) ;

dt : Todo NPN2 predicho << eliminar propiedad ( "fórmula" ) ;  

 

// Borrar todas las columnas incompletas 

dt << eliminar columnas (

       { : NPN1 predicho , : NPN1 predicho 2 , : NPN1 predicho 3 , : NPN1 predicho 4 , : NPN1 predicho 5 , : NPN2 predicho , : NPN2 predicho 2 , : NPN2 previsto 3 , : NPN2 predicho 4 , : NPN2 previsto 5 }

) ;