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로지스틱 회귀 모델링나는 거대한 데이터 집합에 대한 고객의 행동 (좋음 / 나쁨)과 인구 통계 학적 예측 자 (수입, 성별 등)로 로지스틱 회귀 모델링을 시도하고 있습니다. 나는 거의 45K 개의 레코드를 가지고 있지만 많은 누락 된 데이터가있다 (단지 약 23K 개의 완전한 레코드).

맞춤 모델에서 유효성 검사 기능을 사용하고 싶지만 제대로 작동하지 않는 것 같습니다. 유효성 검사 열로 입력하는 3 가지 고유 값 ( "교육", "유효성 검사", "테스트") 만 포함하는 열이 있지만 모든 데이터에 계속해서 적합합니다.

나는 왜 내가 항상 내 모델에 적합하지 않은지 궁금해했다. 이것은 거대한 표본 크기의 문제일까요?

어떤 통찰력에 감사드립니다!다시 : 로지스틱 회귀 모델링로지스틱 회귀를 수행하기 위해 어떤 플랫폼을 사용하고 있으며 JMP Pro, JMP 9 또는 JMP 8이 있습니까?다시 : 로지스틱 회귀 모델링야옹,

답변 주셔서 감사합니다! JMP 9를 사용하고 있고 Fit Model 플랫폼을 사용하고 있습니다. 나는 여러 가지 다른 모델 (주요 효과 만 및 주요 효과와 예측 변수의 다른 하위 집합에 대한 2 요인 상호 작용)을 시도했으며 적합 부족은 항상 중요합니다.