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ロジスティック回帰モデリング私は、顧客の行動（良い/悪い）と人口統計学的な予測値（収入、性別など）からなる巨大なデータセットに対してロジスティック回帰モデルを作成しようとしています。私はほぼ45Kのレコードを持っていますが、たくさんの欠けているデータがあります（たった約23Kの完全なレコード）。

Fit ModelでValidate機能を使いたいのですが、うまく動かないようです。[検証]列として入力した3つの一意の値（ "Training"、"Validation"、"Test"）のみを含む列がありますが、すべてのデータに適合し続けているようです。

私はなぜ私がいつも自分のモデルにうまく収まらないのか不思議に思っていました。これは単なる巨大なサンプルサイズの問題でしょうか。

任意の洞察力をありがとう！再：ロジスティック回帰モデリングロジスティック回帰を行うためにどのプラットフォームを使用していますか。また、JMP Pro、JMP 9、またはJMP 8を使用していますか？Re：ロジスティック回帰モデリングニャー、

ご返信ありがとうございます！JMP 9を使用しており、Fit Modelプラットフォームを使用しています。私はいくつかの異なるモデル（主効果のみと主効果に加えて、予測子の異なるサブセットの2因子相互作用）を試しましたが、適合の欠如は常に重要です。